慢性肾脏病研究有哪些文献

　　慢性肾脏病是危害人们健康的一类常见疾病，是医学人员研究的重点，那么慢性肾脏病研究有哪些文献?这也是广大医学人员关注的内容，下面学术顾问分享了一些慢性肾脏病参考文献，以及相关摘要，广大作者可作为参考：

　　一、慢性肾病论文参考文献

　　[1]雷公藤多甙片联合"IgA肾病方"对IgA肾病风湿内扰证的临床研究.于海峰.马红珍，2013中华中医药学会第二十六次肾病分会学术交流会议

　　[2]各科名方与肾病治疗.韩履祺.邢大庆.钱雅玉，2013中华中医药学会第二十六次肾病分会学术交流会议

　　[3]益气通络方对慢性缺血性肾病早期大鼠AngⅡ、α*A表达的影响.李伟.刘兰英.李娇艳.李根茂.葛东宇，2013中华中医药学会第二十六次肾病分会学术交流会议

　　[4]八法指导下应用经方治疗肾病水肿的探讨.罗学文.邹川.樊平，2013中华中医药学会第二十六次肾病分会学术交流会议

　　[5]中医辨证治疗IgA肾病疗效探究.张景祖，2013中华中医药学会第二十六次肾病分会学术交流会议

　　[6]黄春林教授分型治疗IgA肾病的中医对策.邹川.卢富华.刘旭生，2013中华中医药学会第二十六次肾病分会学术交流会议

　　二、慢性肾病文献摘要参考：

　　文献一、基于集成学习算法的慢性肾病早期筛查方法

　　摘要慢性肾病是严重危害人类健康的常见疾病,其发病率高,知晓率低.基于集成学习算法的慢性肾病早期筛查方法能够提高肾病知晓率,有利于做到早发现早治疗.搜集2016年到2019年多家医院的体检资料,选取3年内进展为慢性肾病的体检人员作为研究对象,并选取3年内没有进展为慢性肾病的体检人员作为对照组.通过5折交叉验证,采用python 3.7进行随机森林与XGBoost算法模型的训练及测试,通过进展为慢性肾病结局的F1值、真阳性和真阴性指标比较各模型对体检人员3年内是否进展为慢性肾病的预测效果.随机森林算法模型预测效果为,真阳性率0.950,真阴性率0.969,F1值0.957;XGBoost算法模型预测效果为,真阳性率0.966,真阴性率0.955,F1值0.958.

　　关键词慢性肾病 早期筛查 集成学习 随机森林 XGBoost 交叉验证

　　文献二、新型口服抗凝药在慢性肾病患者中的应用

　　摘要新型口服抗凝剂(NOACs)是一种新研发的凝血因子抑制剂,在各种血栓事件及缺血性心血管事件中发挥着重要的作用,但其在慢性肾病(CKD)3~5期患者中的使用仍存在争议。对不同分期CKD患者推荐使用NOACs、监测评价NOACs所致抗凝相关肾病及NOACs临床应用。

　　关键词慢性肾病 新型口服抗凝药 栓塞

　　文献三、基于肠-肾轴理论浅析膳食纤维对慢性肾病的影响

　　摘要慢性肾病(chronic kidney disease,CKD)可引起肠道菌群失调及肠道屏障功能受损,而肠道稳态的破坏有利于肠源性毒素的产生及肠腔细菌、内毒素的易位,加重CKD的尿毒症毒性及全身性炎症。膳食纤维可靶向作用于"肠-肾轴",从而降低CKD的尿毒症毒素水平及减轻全身性炎症。膳食纤维有望成为治疗CKD的新策略。

　　关键词肠-肾轴 慢性肾病 膳食纤维 尿毒症毒素 全身性炎症

　　以上都是慢性肾脏病论文文献，此外学术顾问也推荐了一本慢性肾脏病论文投稿刊物：药学学报期刊自1953年创刊至今，已经成为北大核心期刊。所征稿论文内容包括药理学、合成药物化学、天然药物化学、药物分析学、生药学、药剂学和抗生素等领域的研究论文、研究简报、述评、综述与学术动态等。设置栏目有：研究论文，研究简报，述评与综述，学术动态。

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