sci论文的科研数据该如何整理

　　很多作者在撰写sci论文的时候，经常忽视了对论文数据的整理。sci论文的实验数据并不是一成不变的，一旦其中的某个影响因素有所变动的话，会导致整个实验数据的变化，最终会导致影响实验的最终数据，如果不及时将实验数据整理调整过来，可能会影响最终的实验结果，那么sci论文的科研数据该如何整理呢?
 

　　sci论文的科研数据整理通常按科研步骤的研究时间来描述, 数据内容包括: 实验环境或条件(如温度、电压、辐射、特殊的光线等); 科研对象选择的方法;选用特定资料、设备或方法的理由; 实验程序; 所应用的统计剖析办法; 等等。

　　发表sci论文的基本方法就是科学数据的分析工作，如今很多从事科研工作的人研究之前都会对于研究结果有一个预期，当我们发现我们的预期与研究结果不符时，常常会进行人为的修正。

　　这种随意修改数据的习惯是非常错误的，这种论文撰写出来是没有任何意义的，虚假数据得出的结论，论文就不具有科学性、真实性。sci论文的数据剖析要在客观存在的数据的基础上。如果我们的预期与实验数据相符则验证了我们的预期，同样，与之不相符也能说明一定的问题。

　　sci论文的科研数据的整理不能片面认为自己的结果就是预期结果，要以事实为根据，要知道论文发表最终以阐明问题为根本，无论是不是与我们的预期结果一样都能够阐明问题。

　　推荐阅读：sci和ei期刊投稿的七大经验教训

转载请注明来自发表学术论文网：http://www.fbxslw.com/wenda/19788.html