本文摘要：赤潮是一种自然现象，自古以来全球各地海域都出现过赤潮，海洋赤潮研究是海洋工作人员研究的重点，为此学术顾问在这里分享 海洋赤潮研究论文能引用的文献 ，发表论文人员可作为参考： 文献一、浅析应对海洋赤潮的实践探索以平潭为例 摘要赤潮是一种近年来在
赤潮是一种自然现象，自古以来全球各地海域都出现过赤潮，海洋赤潮研究是海洋工作人员研究的重点，为此学术顾问在这里分享海洋赤潮研究论文能引用的文献，发表论文人员可作为参考：
文献一、浅析应对海洋赤潮的实践探索——以平潭为例
摘要赤潮是一种近年来在中国沿海近岸海域经常出现的海区自然现象,由于浮游生物大量聚集或死亡之后消耗了海水中的大量氧气,导致海洋渔业养殖生物死亡,造成渔民生产重大损失,甚至部分有毒浮游生物引发的赤潮会直接影响人类的健康与生命安全。近年来福建平潭沿海赤潮频发,严重冲击渔业生产经济效益和威胁居民饮食安全与身心健康。建议合理选择监测站点,提前制定监测方案;组建赤潮信息员队伍,实时更新赤潮动态;普及赤潮防范知识,及时发布赤潮预警;生产单位主动应对,提前采取应对措施,全方位多流程构筑赤潮防范防火墙。
关键词赤潮 监视监测 渔业安全
文献二、海洋赤潮过程数值分析研究进展
摘要赤潮发生机制及相关影响因素的作用原理是进行赤潮过程数值模拟的前提和基础.同时,静态的统计学方法逐渐发展为考虑海洋生态系统动力过程的耦合模型方法.通过对目前赤潮数值模拟研究成果的归纳总结及局限性分析可知,现阶段的主流趋势是考虑海洋生态背景环境的水动力—生态耦合赤潮模型研究.随着更先进观测技术的出现及赤潮生态生理机制的深入研究,赤潮过程数值模拟在模型分辨率及模型过程耦合上可以作进一步优化.
关键词赤潮生消过程 数值模拟 研究进展
文献三、基于改进粒子群SVM的海洋赤潮监测算法设计
摘要为克服传统的海洋赤潮监测算法滞后性问题，提出了一种改进粒子群SVM的海洋赤潮监测算法。首先，给出基于改进粒子群SVM的海洋赤潮监测算法的基本原理，采用改进粒子群算法来对SVM的参数进行优化。优化后的SVM模型作为初始模型，采用有标签的样本数据对SVM进行训练，得到训练好的SVM模型。测试当前数据时，将其输入到训练好的SVM模型，通过投票方法统计得到该数据对应的预测结果。仿真实验结果表明，预测结果较为精确，与其他方法相比，具有监测精度高和时间开销小等优点。
关键词海洋赤潮 粒子群算法 支持向量机 监测
以上都是海洋赤潮方向研究论文，此外学术顾问在这里推荐了一本接收这类论文的期刊，作者可作为参考：
《青岛大学学报自然科学版》突出青岛大学基础科学和国内外与之合作的学术团体共同研究的学术成果，它在数学，物理，环境科学，计算机与信息科学等多个学科论文被国内外文献库收录。
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