植被遥感研究论文文献参考

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　　文献一、面向对象的旱区植被遥感精细分类研究

　　摘要针对旱区植被分类尺度过大、种群无法准确提取的问题,该文提出了面向对象的CFS-RF分类模型,即利用CFS算法对先验样本数据集进行特征优选,结合随机森林构建分类规则,完成分类过程。以新疆阿勒泰为研究区,利用GF-2数据,通过CFS、ReliefF两种不同特征选择方法和J48、SVM、RF 3种分类算法构造出6种面向对象分类方案来实现小尺度植被种群提取。结果表明,经过特征选择,上述分类方案的精度和效率均得到了提升。其中,CFS-RF算法最优,总体精度达到92.41%,Kappa系数为0.90,更适用于旱区植被遥感精细分类。

　　关键词高分影像 旱区植被 特征优选 面向对象分类

　　文献二、森林植被遥感分类研究进展探析

　　摘要森林是植被的主要类型之一,植被是森林生态系统的重要组成部分,利用遥感技术对森林植被类型进行分类,对森林保护、管理、恢复和可持续发展都具有重要意义。通过森林植被遥感分类数据源和分类方法,对我国森林植被遥感分类研究进展进行了探讨,分析了目前森林植被遥感分类研究面临的困难,探析未来我国森林植被遥感分类的发展趋势。

　　关键词遥感分类 遥感技术 森林植被 森林保护 可持续发展 进展探析 森林生态系统 数据源

　　文献三、SPEI和植被遥感信息监测西南地区干旱差异分析

　　摘要基于西南地区2000—2018年不同时间尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI1、SPEI3、SPEI12),应用线性趋势法和曼肯德尔检验(Mann-Kendall test,MK)法分析了西南地区气象干旱的时间变化特征,评价了日光诱导叶绿素荧光(SIF)、归一化植被指数(NDVI)以及增强型植被指数(EVI)等植被遥感数据对区域植被状况监测的有效性及差异性。结果表明:2000—2018年西南地区SPEI整体上呈微弱增加趋势,其中,2000—2013年间,SPEI12呈下降趋势(趋势率为-0.05/(10a),R^2=0.295),2014—2018年间,SPEI12时间序列呈上升趋势(趋势率为0.04/(10a),R^2=0.094),说明在气候变化背景下,近年来西南地区的干旱化趋势有所缓解。

　　关键词干旱 标准化降水蒸散指数 日光诱导叶绿素荧光 遥感 西南地区

　　以上都是植被遥感方向的论文文献，此外学术顾问在这里也推荐了一本刊物，刊载了很多植被遥感论文，作者可作为参考：

　　《测绘通报》(月刊)创刊于1955年，是由中华人民共和国自然资源部主管、中国地图出版社有限公司主办、测绘出版社有限公司出版的反映我国测绘地理信息科技发展现状和指导全国测绘地理信息生产业务的综合性、技术性中文核心期刊，具有办刊历史悠久、发行量大、出版周期短的特点。 《测绘通报》致力于宣传国家测绘地信科技方针、政策及法律、法规，报道新的测绘地信科技成就，传播测绘地信科技信息，交流学术思想，促进科技成果的产业化，推动我国测绘地信事业和产业的发展。

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