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机械故障诊断方面新见刊的论文

所属分类:期刊知识 阅读次 时间:2022-01-19 14:06

本文摘要:机械工程技术人员在日常工作中经常要面对设备的故障诊断工作,他们在评定职称时也会安排相关的论文,为此学术顾问在这里分享了几篇机械故障诊断方向的文献,都是见刊不久的论文,发表论文有较高的参考价值。 论文一、大数据分析在机械故障诊断中的应用探索 摘要机械故

  机械工程技术人员在日常工作中经常要面对设备的故障诊断工作,他们在评定职称时也会安排相关的论文,为此学术顾问在这里分享了几篇机械故障诊断方向的文献,都是见刊不久的论文,发表论文有较高的参考价值。

振动与冲击

  论文一、大数据分析在机械故障诊断中的应用探索

  摘要机械故障诊断随着技术的进步,目前逐步实现了自动化乃至智能化,大数据分析技术的应用,对机械故障诊断具有极高的价值,由此,针对大数据分析、机械故障诊断做出了讨论,指出了当前机械故障诊断技术的发展情况以及大数据分析的具体应用思路,仅供参考。

  出处《中国宽带》 2021年第1期82-82,共1页

  关键词大数据分析 机械故障诊断 应用

  论文二、基于多尺度排列熵和线性局部切空间排列的机械故障诊断特征提取

  摘要机械设备监控系统收集的大量信号通常是包含多种自然振荡模式的非线性信号,这意味着单尺度特征提取无法表征这些非线性信号。而对于高维特征矩阵,也需要进一步提取主要的低维特征。针对这两个问题,提出了一种结合多尺度排列熵和线性局部切线空间排列(MPE-LLTSA)的非线性特征提取方法。首先通过MPE计算信号以获得具有高维度的多尺度特征。然后利用LLTSA挖掘嵌入的内在结构,实现低维特征提取。最后引入最小二乘支持向量机(LSSVM)来训练和识别低维特征。试验结果表明了该方法在机械模式分类和故障识别领域的应用潜力。

  出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第13期136-145,共10页

  关键词特征提取 多尺度排列熵(MPE) 线性局部切线空间排列(LLTSA) 机械故障诊断 轴承

  论文三、基于多源异构信息融合的机械故障诊断方法

  摘要针对振动信号或红外图像等单类型传感器信息难以准确表征机械设备的健康状态,存在诊断不确定性的问题,提出基于改进卷积神经网络(CNN)的多源异构信息数据级融合诊断方法。首先采用变分模态分解(VMD)和希尔伯特变换(HT)方法将振动信号处理成与红外图像同维的时频图像,并将其与红外图像进行数据级融合,得到多通道融合信号,然后将该信号输入到多通道卷积神经网络中进行训练以构建融合诊断模型,最后通过转子系统故障诊断实例验证了所提方法的正确性。

  出处《石油机械》 北大核心 2021年第2期60-67,80,共9页

  关键词机械故障 数据级融合 故障诊断 卷积神经网络 多源异构信息

  论文四、基于时延约束势随机共振的机械故障诊断方法研究

  摘要在实际工作环境中,机械设备的有用信号通常很微弱,并会被淹没在强噪声中,导致其故障特征很难被提取出来,针对这一问题,提出了一种基于时延约束势随机共振的机械故障信号检测方法。首先,建立了时延约束势随机共振模型,描述了其势函数的结构和功能特点,从理论上推导了输出信噪比的数学表达式,并研究了系统参数、时延长度和反馈强度对信噪比和噪声强度关系的影响;然后,利用蚁群算法的参数优化能力,实现了随机共振系统的最佳匹配;最后,将提出的方法应用于仿真故障信号和实际滚动轴承的外圈故障信号的诊断实验中,并将结果与双稳态随机共振方法获得的结果进行了对比。研究结果表明:在故障频率为60 Hz和143.08 Hz时,相比于经典的双稳态随机共振方法,所提出的时延约束势随机共振方法具有更高的频谱峰值,并且其受噪声干扰较小,故障识别效果更明显;该结果可以提高滚动轴承等机械设备的微弱故障诊断能力。

  出处《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第10期1238-1245,共8页

  关键词机械故障诊断 滚动轴承 时延约束势 随机共振 信噪比

  论文五、GIL机械故障诊断与预警技术研究

  摘要为了有效诊断气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)的机械故障,搭建了110 kV GIL试验平台并设计了3种典型机械故障,通过互补集合经验模态分解(CEEMD)模糊熵值与鲸鱼优化极限学习机(WOA-ELM)模型联合方法对GIL机械故障模式进行识别与诊断。首先,利用CEEMD方法对振动信号进行分解,引入正负白噪声组对信号进行处理,得到含有故障信息的模态分量(IMF)。其次,利用模糊熵计算模态分量特征值,得到能表征故障特征的模糊熵值。最后,结合WOA-ELM模型对特征向量集进行模式识别,根据聚类结果与自适应阈值对GIL设备机械故障进行诊断和预警。结果表明,利用CEEMD与模糊熵对GIL振动信号特征进行分析,可以有效避免模态混叠和冗余噪声分量的干扰,得到能够表征故障特征的特征值;利用WOA-ELM模型可以有效实现GIL设备机械故障诊断与预警。

  出处《电机与控制应用》 2021年第8期106-113,共8页

  关键词气体绝缘金属封闭输电线路 机械故障诊断 互补集合经验模态分解 模糊熵 鲸鱼优化极限学习机

  以上都是机械故障诊断方向新发表的论文,除此之外这方面的文献也还有很多,从事的工作领域不同,那么可参考的论文就不同,更多相关文献以及投稿可选择期刊可随时和在线学术顾问交流。

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