大数据时代企业财务管理探讨

　　[摘要]文章围绕大数据时代的主要特征、大数据时代为企业财务管理带来观念与方法上的变革、大数据时代企业财务管理所面临的挑战和风险等问题进行探讨，提出了大数据时代强化企业财务管理的应对策略。

　　[关键词]大数据;数据分析能力;转型与创新

　　巨大的信息量是大数据时代的显著特征。强化企业财务管理要从充分有效利用体量庞大的财务数据做起。强化企业财务管理只有以云处理等大数据技术为支撑，才能不断提高企业的信息化水平，彰显企业财务管理的智能与高效，进而促进企业核心竞争力的提高和快速稳定发展。

　　1大数据时代为企业财务管理带来的变革

　　大数据时代的财务管理面临着新的变革，这其中包含着多方面多层次的改变。一是大数据财务的财务数据内涵会发生改变，财务数据的来源将不受限制，且将会是动态化的全过程的数据，数据处理方式也将会实现智能化，这种改变会促使企业内部的战略目标发生改变。二是大数据财务管理的对象和范围将发生改变，管理对象的扩大是由于收集的数据多元化，与企业相关的数据都可以收集到，因此，就可以把管理范围向成本控制和风险管理等领域延伸。三是大数据财务管理的方法也会发生改变，使得财务管理更趋于精准化和智能化。四是大数据时代将因为详尽有用数据的获得和便捷应用工具的推广，实现财务管理的动态全过程管理，实现由基于结果向基于过程的转变。具体讲，主要有如下六个方面。

　　11预测功能将成为企业财务管理的重点

　　大数据时代为企业财务管理和高层决策提供了难得的机遇。大数据时代，企业财务管理预测分析能力主要体现在：一是对拟建设项目进行量本利分析，预测建设项目得失;二是预测市场走向，使资源配置准确无误;三是预测设备运行或使用状态，对可能发生的设备停用情况打“预防针”，最大限度减少停用成本;四是预测产品的流行趋势，分析市场畅销何种型号何种规格的产品，并反馈企业技术部门加快研发，真诚回应用户呼声。五是预测企业风险，从不同的渠道获得客户信用、规模、财务状况、发展规划等多方面的数据，客观地反映一个客户的实际状况，避免企业可能承担的坏账风险。

　　12企业财务分析能力和决策效率得以提高

　　与传统的财务分析有别，大数据为企业拓宽财务分析渠道，提高企业决策效率打下了坚实基础，财务分析人员可以突破以往仅抽取一些样本和对象分析的局限，对所有数据进行整体分析，进而提高数据分析和决策的效率。也就是说，在大数据时代，企业财务人员可在市场调研过程中，利用相关数据分析企业产品的市场定位，确定企业产品的市场价值，把财务管理效率提高到较高水平。

　　13企业财务分析的反馈效果更为显著

　　大数据背景下，企业提取相关信息渠道畅通便捷，分析产品市场价值和营销战略较过去更易进行。在一些资源管理平台中，企业可以适时了解自己产品的销售情况，如产品是否占领了本该占领的市场，与同类型厂家同类型产品在销量、质量和受用户欢迎程度上的优势或差距等，并通过数据反馈给企业，再由企业决策层对这些反馈信息进行决策，达到信息反馈及时，提升产品品质的建议贴合用户呼声、消除产品缺陷的建议符合用户体验、最大限度占领市场的建议中肯且有理有据的积极目的。同时还能分析并向企业决策层适时反馈客户或供应商的信用情况，便于企业高层审时度势，适时止损，避免因客户和供应商失信或违约给企业带来不必要的损失，进而促进企业的发展与进步。

　　14企业财务报告滞后问题迎刃而解

　　过去的财务分析报告耗时耗人，不仅统计数量庞大滞后于市场，而且还易为人为因素左右。而在大数据时代，企业财务分析，包括销售收入、成本、风险的分析由面向结果转为面向过程，有助于解决财务分析报告的滞后性问题。因为在大数据时代，财务分析变事后为事先，财务真正服务于决策层，马后炮的事情不在发生，有利于企业调整决策，避免因财务分析滞后对企业效益产生的不利影响。

　　15企业财务分析中非财务指标将更多地被使用

　　真实评价企业业绩，除了财务指标外，更多的是客观反映企业真实状态，公正体现企业业绩的各种非财务指标。而这些非财务指标，过去是很难收集到的，严重制约了企业的自我纠错功能的发挥。大数据时代，厂家离用户的距离越来越近，企业很容易收集到用户对企业产品的感受与评价，用户对企业的信誉度评价、用户对企业产品可靠性达标情况是否认可，用户对企业产品质量和售后服务是否满意等大量信息，这些非财务指标的被使用无疑对促进企业健康和转型发展具有划时代的积极意义。

　　16企业财务管理将变得日趋精细

　　过去，由于技术条件限制，很多基础的便于企业成本核算、财务预决算的数据难以收集，致使财务管理精细化只能停留在口头上。而在大数据时代，随着智能仪器仪表的大量问世、随着物联网的普遍应用，企业财务管理的精细化由不可能变为大有可能，从而使企业对经营过程进行精细管理与控制的愿望得以实现。

　　2大数据时代企业财务管理仍然面临风险

　　21机密泄露或遭窃取挑战企业数据信息防护能力

　　大数据时代下，信息安全比以往任何时候都显得重要。任何核心机密泄露和专利技术遭窃取给企业带来的绝不仅仅是经济效益受损问题，而是企业生存与发展能否为继的问题。所以，企业财务管理部门在发布本企业信息和应用大数据信息时一定要慎之又慎，加强对数据信息的防护，尽最大可能，花最大力气堵住企业核心机密或专利技术泄密和遭窃取的漏洞，保证企业安全发展。

　　22过度提取信息给企业带来效益风险

　　大数据的信息也需要成本，无论是企业自身或者其他个人提取这些数据信息，都会提高企业的成本。企业财务分析如果不计成本过分提取相关信息，同样会面临一定的风险。数据信息的获取是企业需要考虑的主要问题，比如企业建立一个微信公众号，其维护就需要企业常期指定一部分技术人员进行处理，其支出的成本想来不会是小数。还有大数据时代的企业财务分析和管理，除了时间和人力成本外，信息甄别所耗费的成本更是可觀。所以，企业财务管理在应用大数据时，要着重考虑成本因素，确保提取信息适度。

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