市场潜力的地理空间效应与经济发展以云南省为例

　　摘要：文章通过市场潜力值、趋势面分析、Moran散点图等方法研究了2019年云南省市场潜力的地理空间效应。市场潜力值计算结果得出最高值地区是昆明，LISA图显示昆明、玉溪、曲靖形成高水平集聚区;趋势面分析的结果是市场潜力的空间指向性呈现较为明显的“中部集聚”特性，即市场潜力高值区主要集中在滇中;Moran散点图显示市场潜力在空间上呈现正相关特性，同时对比了2014年和2019年人均GDP空间分布情况，发现其空间集聚特征越来越明显。为进一步检验市场潜力的地理空间效应与经济发展间的相关关系，建立了空间计量模型进行检验，结果显示市场潜力每增长1%，地区人均GDP增长率将提高0.731%，并且具有“跨区域溢出”效应，进一步明确了市场潜力对经济发展的推动作用。

　　关键词：市场潜力;空间效应;经济发展

　　0引言

　　为地区间发展水平的差异提供解释是经济学中一大重要课题，而市场潜力是影响区域发展的因素之一。随着我国“一带一路”倡议、长江经济带发展战略等的提出，云南省从对外开放的边缘地区向开放前沿和辐射中心进行转变，作为中国连接南亚和东南亚的国际大通道，其市场发展潜力、经济运行模式受到越来越多的关注。在此背景下，重新审视云南省地区间市场潜力与经济发展的关系显得至关重要。近年来兴起的新经济地理学为研究产业集聚提供了坚实的理论基础。

　　很多经济地理的文献都以邻近地区经济活动的距离总和来衡量与市场需求的接近程度。经济发展受到资源条件、空间格局、技术进步、人口流动、市场环境等各方面因素的影响，其中市场环境起到了重要的作用，资本和劳动力会向市场潜力高的区域流动。

　　国内学者对“marketpotential”的译法有两种：“市场潜力”和“市场潜能”，最早关于市场潜力的文献可追溯到Harris(1954)[1]的研究，他将其定义为“与市场可能接触的强度的抽象指数”，并提出市场潜力值与周边地区的国民生产总值成正比，与本地到周边地区的距离成反比。周伟林等(2011)[2]认为区域内市场潜力占比越高，制造业产值越高;刘修岩等(2007)[3]基于中国地级面板数据的实证研究表明，市场潜力会使地区间工资产生差异;王垚等(2017)[4]认为市场潜力会对城市最优规模水平产生影响，可见，市场潜力的空间分布的特征与经济的发展息息相关。1980年，Krugman提出了“主市场效应假说”，认为将生产集中在一个地方，可以实现规模经济，而靠近更大的市场能将运输成本降至最低[5]。实证结果却莫衷一是。

　　例如，Clemente等(2009)[6]、Hanson(2005)[7]得出的结论是更大的市场潜力能促进经济的增长，原因是附近的城市提供了更大的市场，有更多销售产品的可能性;段会娟和吴俊(2011)[8]将四川盆地经济区作为研究对象，以FE模型为基础，得到企业家和普通工人都倾向于选择相对市场潜力高和产业集聚程度高的地区的结论;潘文卿(2012)[9]利用中国31个省份的面板数据进行计量分析后发现一个地区的市场潜力对其经济增长有着非常显著的正向影响;赵永亮等(2011)[10]通过实证分析验证了克鲁格曼的主场效应(HomeMarketEffect)，并得出贸易拉动需要注重市场潜力培养的结论。然而区位理论和层次模型表明，不断增长的市场潜力可能会对城市发展产生负面影响，其理由是空间竞争的力量会将大城市彼此隔开。

　　因此，城市越大，其邻近城市就越小;Futagami和Ohkusa(2003)[11]认为更大的市场规模并不一定拥有更高的经济增长率，二者之间存在“U型”关系;王周伟和王衡(2015)[12]利用1997—2012年31个省级区域的数据分析得出：本地市场潜力和国外市场潜力对省域经济增长拉动显著，周边省份市场潜力对经济具有抑制作用。郭进和兰叶凡(2021)[13]研究发现，随着市场潜力的提升，其对城市GDP增长率的促进作用呈现不断减弱的趋势。

　　本文将采用市场潜力值、趋势面分析、空间自相关以及空间计量模型对云南省市场潜力展开研究，利用2019年云南省16个州市的经济、人口数据，综合运用ArcGIS技术以及Stata软件对云南省市场潜力和经济发展进行分析和讨论。所需原始数据来源于EPS数据平台、国家基础地理信息中心、《云南统计年鉴》以及各州市的国民经济和社会发展统计公报。

　　1云南省市场潜力地理空间效应分析

　　为了从不同视角透视云南省市场潜力的地理空间效应，接下来分别从市场潜力值、空间格局、趋势面角度以及空间相关性4个方面进行分析。其中迪庆州的市场潜力值最低，为0.071，昆明市的市场潜力值最高，为0.382，次高值区为玉溪市，其次是曲靖市。昆明市未来城市发展定位为“国际化枢纽城市”，城市功能和规模也将进一步提升，而城市空间载体的拓展将成为国际化大城市建设的必然要求。

　　昆明市的城市首位度和集聚度高，在滇中城市群(范围包括昆明市、曲靖市、玉溪市、楚雄州全境及红河州北部7个县、市)中起到主中心引领作用，是云南省目前最具发展潜力的城市。次高值区的玉溪市势头强劲，是滇中仅次于省会城市昆明市的交通枢纽，这为玉溪市接纳昆明市产业转移提供了空间便利;昆曼高速公路和泛亚铁路东线等区域性国际大通道在玉溪市交汇，是面向东南亚、南亚拓展市场的理想起点。

　　素有“滇黔锁钥”“云南咽喉”之称的曲靖市是滇中城市经济圈中的主要城市，具有很高的市场潜力值，近年来随着高铁的开通和运营，曲靖市作为出省入滇的重要枢纽，是云南对外开放的东大门，加上政府的高度重视，要把曲靖市建成云南省重要一极，无疑让这座城市迎来了全新的发展机遇，发展潜力不容小觑。2019年云南省市场潜力整体表现出“中部高、四周低”的分布趋势，表明无论是从东西方向，还是从南北方向上看，高市场潜力水平的地方都集中在中部地区。

　　其次趋势面曲线较为平缓，表示东西方向与南北方向并未出现较强的分异现象。以上分析表明云南省市场潜力的空间指向性呈现较为明显的“中部集聚”特性，滇中为市场潜力发展的优势区域。2009年滇中城市经济圈建设全面启动，近年来通过不断地推动和深化，“一核心、两轴线、三圈层、四增长极、五通道”的空间结构基本形成。滇中城市自身实力也强劲，不断吸引外资、承接优质产业转移，是我国开放战略的重要阵地，为滇中城市经济圈的崛起积蓄了巨大潜力。

　　2空间计量检验

　　结合新增长理论模型，本文从供给侧方面选取资本(K)、劳动力(L)和科技水平(T)作为解释变量。从需求端来看，主要考虑固定资产投资(lnIFA)和市场潜力(lnMP)的影响。人均GDP是表征地区经济发展绩效的标准指标，所以本文将被解释变量设定为人均GDP。从市场潜力的回归结果看，其对人均GDP的回归系数为0.731，并且在1%的水平下显著，这说明市场潜力的发展有利于国内生产总值的提高，市场潜力与经济发展有着高度相关性，是影响区域发展的重要因素。

　　市场潜力大的地区在一定程度上会吸引企业进行投资，形成创新要素的空间集聚，潜力在内部市场需求越大，越具有拉动该地区经济增长的动力，形成区域产业集聚发展，通过循环累积效应和对邻近地区的吸附效应作用于GDP，使经济得到平稳快速的发展。

　　此外，空间滞后项(W_lnMP)回归系数为0.107，并在5%的水平下显著，意味着市场潜力具有明显正向扩散的跨区域空间溢出效应，即本地区的市场潜力上升能够促进周围地区GDP的增加。被市场潜力小的地方包围着的区域很难快速提升GDP;相反，靠近市场潜力大的地方是这个地区的强大优势，能使这个地区更加富有，形成发展的“空间俱乐部”满足多元化的市场需求，带动周边区域产业结构的转型升级，加速经济发展。

　　滇中地区是整个云南省高GDP在空间位置上比较接近的地方，市场潜力引发了经济集聚效应，是经济社会发展取得突破性成就的关键因素，其对经济的推动作用也在一定程度上验证了Krugman的“主市场效应”假说。在其他变量的影响中，固定资产投资对人均GDP的回归系数为0.493，且在1%的水平下显著，说明固定资产投资会促进GDP的提高。

　　固定资产投资是推动经济发展的重要手段，而GDP又是反映经济发展的重要指标，从回归结果也能明显看出，固定资产投资的正向效应得到了充分的体现。劳动力是经济增长的重要影响因素，其回归系数和空间滞后项均为正。劳动力通过影响一个地区的生产环境而改变经济活跃度，从而对经济发展产生影响。在全球化的大背景下，随着地区便利设施的改善和交通运输成本的下降，劳动力的自由流动将促进经济发展，产生正向的溢出效应，劳动者通勤区和经济活动区逐渐扩大，各地区间联系将更加紧密，有利于区域一体化模式的形成。另外，实证结果显示出人力资本与科学技术对经济有抑制作用。

　　云南位于我国西南边陲，初级人力资本存量较高，技术密集型产业难以聚集，随着产业结构升级，抑制作用越加明显，这或许是人力资本变量呈负数的原因之一。科技水平的负相关可能存在的原因是，现阶段科学研究投入少，技术开发投入多，而技术开发对提高全要素生产率存在抑制作用，科技创新投入的大规模增长并没有带来全要素生产率的显著提高和经济增长质量的提升。另外，科技水平负的空间滞后项说明本地科技水平的增加存在一定程度的“虹吸效应”，会吸引周边地区的人才、技术以及劳动力等要素聚集到本地，使得周边地区经济的发展趋于缓慢。

　　3结论

　　本文以云南省16个州市空间单元为研究对象，进行市场潜力测度，运用空间分析方法对观测对象的地理空间特征进行描绘，并引入空间计量模型展开进一步分析，得到以下结论：

　　(1)云南省滇中地区具有较大的发展潜力。从市场潜力的空间格局分布中可以看到高水平集聚区由昆明市、曲靖市和玉溪市这几个滇中城市组成。其次从空间趋势面分析中得到2019年云南省市场潜力趋势面曲线在东西方向上呈“倒U”型、南北方向呈“梯度式”、整体呈“中部高、四周低”的分布趋势。加速调整滇中城市经济圈的区域布局和空间开发，仍是目前推进云南省经济社会快速发展的重要手段。

　　(2)市场潜力空间集聚特征明显，具有“跨区域溢出”效应。空间相关性分析的结果是市场潜力在空间上表现 出较强的依赖性，主要集聚在H-H和L-L两个区域。H-H集聚的有昆明市、玉溪市、曲靖市、红河州、楚雄州这几个州市，L-L集聚的占比较高，主要集中在滇西、滇南和滇北，这些地区与其周围地区由于资源匮乏、经济活力不足、交通不便等原因，市场潜力都较低，地区间的经济联系难以促进区域经济增长。实证结果显示云南省市场潜力具有明显的空间依赖和外溢作用，能带动周边地区市场和经济的发展。

　　(3)云南省经济发展的“虹吸效应”与“溢出效应”并存。空间计量分析得出的重要结论是，市场潜力、固定资产投资以及劳动力对经济运行发挥了空间“溢出效应”，而科技水平存在“虹吸效应”。但无论是溢出效应还是虹吸效应，都有阶段性。发展较好的地区工作机会多、基础设施良好、公共服务体系相对完善，发展的过程中会吸引周边城市人才和资本等大量优质资源的流入和聚集，加速经济发展，而周边城市由于人才和资本的流失、优秀产业的转移，发展会面临巨大挑战。但是当中心城市发展到一定程度的时候，由于交通拥堵、房价过高等因素，资源开始回流到周边地区，正向的空间溢出效应又会发挥作用，开始带动周边城市经济发展。

　　参考文献：

　　[1]HarrisCD.TheMarketasaFactorintheLocalizationofIndustryintheUnitedStates[J].AnnalsoftheAssociationofAmericanGeogra⁃phers,1954,44(4).

　　[2]周伟林,林琳,郝前进.市场潜能与我国制造业的空间集聚——以各省制造业(大类)工业总产值为例[J].上海经济研究,2011,(3).

　　[3]刘修岩,贺小海,殷醒民.市场潜能与地区工资差距:基于中国地级面板数据的实证研究[J].管理世界,2007,(9).

　　[4]王垚,年猛,王春华.产业结构、最优规模与中国城市化路径选择[J].经济学(季刊),2017,16(2).

　　[5]KrugmanPR.ScaleEconomies,ProductDifferentiation,andthePat⁃ternofTrade[J].AmericanEconomicReview,1980,70(5).

　　[6]ClementeJ,PueyoF,SanzF.MarketPotential,EuropeanUnionandGrowth[J].JournalofPolicyModeling,2009,31(5).

　　[7]HansonG.MarketPotential,IncreasingReturnsandGeographicCon⁃centration[J].JournalofInternationalEconomics,2005,(67).[8]段会娟,吴俊.市场潜力与要素区位选择:理论和实证[J].中央财经大学学报,2011,(12).

　　作者：张薇，罗宏翔

转载请注明来自发表学术论文网：http://www.fbxslw.com/jzlw/29647.html