研究机器学习有哪些引用文献

　　研究机器学习有哪些引用文献?机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。下面学术顾问也整理了一些机器学习、深度学习领域的优秀范文，作者可以作为参考：

　　文献一、机器学习在超声图像中的应用综述

　　摘要超声图像为临床疾病检测与诊断提供重要的辅助信息,机器学习在超声图像中的应用给超声图像的分析诊断带来了新变革。从超声图像的去噪、分割、检测、分类等方面介绍了超声图像的研究现状。分类综述了近年来机器学习算法在超声图像领域的研究和应用进展。指出了基于机器学习在医学影像领域开展研究所面临的困难与挑战,并对未来研究方向进行了展望,以期为机器学习在医学影像领域的进一步研究与应用提供参考和研究思路。

　　关键词超声图像 机器学习 深度学习 迁移学习

　　文献二、用数和图看机器学习中的迭代

　　摘要基础教育阶段,在人工智能机器学习方面的教学中,教师常因为教学内容中涉及比较艰深的数学和算法知识,而感觉困难重重。笔者仔细研读教材和课程标准后,思考了将机器学习融入日常信息技术教学的一些策略,如可以提取出线性回归算法的核心思想,将“简单数据预测模型的函数拟合”作为主线索,以电子表格的应用为技术支撑,让学生在实施电子表格建表、公式函数拖拽、图表展示等数据处理分析过程的同时,初步体验机器学习算法中的部分核心思想。

　　关键词电子表格 机器学习 研读教材 线性回归算法 数据处理分析 信息技术教学

　　文献三、机器学习在地震预测中的应用进展

　　摘要机器学习(Machine Learning,ML),特别是深度学习(Deep Learning,DL),在最近几年发展迅速,在数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、数据特征提取和预测等方面的应用中取得了令人振奋的进展。地震预测是复杂、涉及面广、不成熟而且充满争议的科学问题;其发展受到尚不清楚的地震机理和孕震结构、不完备的观测数据与真伪不清的地震现象等方面的限制。但是,机器学习有可能改善复杂地震数据的挖掘和发现,推动地震预测科学的发展。本文回顾了机器学习在地震预测的应用,包括强震、强余震和岩石破裂失稳等方面的预测,并展望了机器学习在地震预测方面的研究趋势。

　　关键词地震预测 地震前兆 机器学习 深度学习

　　当然机器领域的引用文献数量还是比较多的，学术顾问就不详细讲解了，您也可以与该平台学术顾问交流，他们可结合您的情况给整理相关的文献，此外学术顾问也推荐了一本机器学习论文投稿刊物： 《计算机工程与应用》杂志是由中华人民共和国工业和信息化部华北计算技术研究所主办的、面向中高级计算机专业工作者的学术刊物。《计算机工程与应用》是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，覆盖面宽、信息量大、报道及时是本刊的服务宗旨。多年来，本刊坚持走学术与实践相结合的道路，在内容上既注重理论的先进性又兼顾实用技术的广泛性，在促进学术交流的同时，推进了科技成果的转化。

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