本文摘要:这篇网络工程师论文发表了网络舆情信息传播的变化分析,论文探讨了网民行为对舆情传播的影响,探索了舆情传播受度分布影响的具体情况。分析了基于关注度的舆情信息传播强度变化,借助实例分析信息传播,以期在未来的网络舆情管理工作中建立起有效的科学管理体
这篇网络工程师论文发表了网络舆情信息传播的变化分析,论文探讨了网民行为对舆情传播的影响,探索了舆情传播受度分布影响的具体情况。分析了基于关注度的舆情信息传播强度变化,借助实例分析信息传播,以期在未来的网络舆情管理工作中建立起有效的科学管理体系。
关键词:网络工程师论文,关注度,网络舆情信息
一、前言
网络舆情是“以网络为载体,以事件为核心,广大网民情感、态度、意见、观点的表达、传播与互动以及后续影响力的集合”。很多国内外的相关学者都对网络舆情问题进行了较为深入的探究。
二、网民行为对舆情传播的影响
随着信息时代的到来,公民能够利用互联网行使自身的知情权、表达权等,同时还能对政府部门进行监督。随着网络信息平台的完善,人们可以利用BBS、微博等表达自己的意愿,这就使得互联网成为新的舆情传播途径。Web2.0的快速发展使得信息传播渠道更加丰富,人民群众在接收信息的同时还能够发布相关舆情,并对其发展起到促进作用。网络舆情传播最大的改变就是由单一变为双向。就目前舆情产生情况来看,BBS和微博是最多的产生源头,在网络的作用下使舆情的影响力被扩大数倍,同时其扩散层面也变得更加多元化,当关注某一舆情的网民达到一定数量,就会将其转化成热点信息。
当主流媒体介入某一舆情中后,会扩大其传播范围,这一舆情就成了广大民众茶余饭后的谈论话题。信息在这种传播过程中会发生很大变化,内容与主题都会发生偏移,发生这一转变会吸引到更多关注者,信息传播模式被有效拓展,但是在传播过程中会由于网民的心理倾向、行为等不断演化。所以,探索信息传播过程中关注度对其产生的影响是网络信息传播的新话题。在系统集成研究课题中,网络分析一直是焦点。很多学者把研究方向放在网络规则与随机网络上,在此基础上对生物网络、人际关系网络等进行类比研究,无标度是这些网络的共同特点,换言之,幂律分布是网络的度分布规律。从这一研究视角出发,将舆情信息的关注度作为研究基础,针对网络节点信息展开度分布的相关研究,探索出舆情传播受度分布影响的具体情况。
三、基于关注度的舆情信息传播强度变化分析
在信息时代,人们通过互联网表达自己的意愿、发表自己的看法,这就是网络舆情,是网民针对现实中的事件所作出的判断与评论。舆情事件通常都会伴随着某一事件同时发生,不会有独立存在的情况出现。舆情事件的类型不同会导致其传播强度存在显著差异,有些事件的关注人数寥寥无几,有的则会引起数以万计的网民关注,这就会引起舆情事件向着群体事件的方向转变。网民之间对于舆情事件的关注并不是完全独立的,很多事件在较多网民的关注下会提升其关注度,但是有些关注度较低的事件则很快就被海量的信息淹没。针对目前的信息传播方式而言,网民并不是随机选择关注的舆情,不同信息的关注度也并不平均,很多网民的关注行为会受到网络舆情关注度的影响,关注度越高,网民的关注行为越明显。
越是被高频率浏览的网络舆情越是受到更多人关注,对于浏览数量较少的信息,网民的关注度明显下降。在网络中被评论较多的网络舆情往往会收获到更多的事件评论,让该事件的关注度持续走高,直到变成网络的谈论热点话题。网络与报纸不同,具有较强的动态性,这就使得舆情事件在网上被传播,网民在借助网络实现阅读、评论等行为之外,还能够发布各种信息,这就加快了舆情事件的更新,所以在研究过程中可以把网民和网络舆情进行集成,形成一个节点,基于BA网络模式,深入分析网络舆情事件的关注度。通常来说,舆情事件被用户选择的概率会受到节点关注度的影响,假设存在节点i,其关注度是Si,那么网民点击该事件的概率并不存在随机性。
四、借助实例分析信息传播
本文选择了2013—2016年关于西藏的765个帖子,对其进行整理分类,图1为回帖分布情况双对数图。由图1可知,具有较多回帖的帖子其分布值较低,分布值高的是回帖较少的帖子。产生这一现象的原因是回帖数量巨大的帖子相对较少,并且没有均匀分布。只有少部分的舆情信息会得到较高的关注度,绝大多数舆情信息的关注度都较低。在幂律分布的规律下,网民选择网络舆情信息不再是随机的,在信息节点之前网民所作出的选择会直接影响到后期的选择,这就使得回帖数量较大的信息关注度越高,而关注度持续走低的信息必然会被遗忘。
那么网络舆情是如何产生的呢?简而言之,就是如果某一事件主题在受到众多关注之后或者有些媒体将其在其他媒体进行转载,那么这类舆情信息就步入了社会性知情阶段。这时网民对事件会给予非常高的关注,有些信息会在社会中产生强烈反响,有些信息会形成具有执行性的舆论观点。这类议题通常都会有明确的观点在其中,并且会分出不同的子项议题,当议题与某一事件深度融合,就会让人们对其产生更深层次的认识,舆论的线上准备在此时基本完成。如果在网络中存在大量的社会表达,那么就会引起广泛的互动,这种互动具有明显的社会性,这就会将网络舆情推向行动目标。网民对舆情事件的关注度持续上升,就会促进议题的演化,网络舆情在质量两个方面发生积累,社会行为的思想与基础因此诞生。
五、加强网络舆情信息传播管理的建议
(一)优化关注质量,保证舆情传播
对于网络舆情的传播来说,如果具有高质量的关注行为,那么其传播将更加有效。这就需要采取有效措施来提升网络论坛、微博等平台信息的质量,热点话题不应该完全由点击量来决定。在关注行为上要重视帖子的权威性以及内容的真实性,不断完善舆情信息的推介机制,将关注质量作为推介基础。
(二)控制谣言传播
网络发帖由于审核较为不严格,这就导致出现了很多谣言,这就需要针对谣言建立专门的网站,对谣言的传播加以控制。在实际操作上,可以对网络链接加以利用,进而实现对谣言的控制,要将控制重点放在网络链接度最大的舆情事件和链接度最大的网民之间的链接,让谣言控制效果得到强化。与此同时,还要对谣言进行源头上的控制,找出发布谣言的链接。对比预案与网络舆情的处理效果,采取孤立点检测的方法找出是谁发布的谣言,之后对其进行屏蔽,对广大网民的关注行为进行引导,让大家将关注点放在真实事件上,实现谣言的多途径控制,净化网络环境。
(三)强化舆情引导机制
从政府的角度来说,要对舆情的引导机制进行强化,建立起有效的网民引导机制,核实事件的真实性,将事实推荐给广大网民。在政府形象管理中,要将增强应对能力列入其中,创建和谐的网络环境。监督管理机构以及管理者要学习网络传播技术,把握网络舆情的传播规律,取得良好的管理效果。
六、结语
网络舆情信息传播值得深入研究,网民的关注度会对网络舆情的传播产生较大影响,网民持续的高关注会让舆情事件传播更为广泛。这就需要加强网络舆情信息传播,积极引导广大网民的关注行为,创建良好的网络环境。
参考文献:
[1]曾润喜.网络舆情突发事件预警指标体系构建[J].情报理论与实践,2010(1):77-80.
[2]班成英.统计挖掘技术与舆情分析预警[J].数据,2008(6):20-21.
作者:刘艳红 单位:河南牧业经济学院
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