如何利用数据仓库技术开展医院病案统计分析

　　摘 要：新时期，医院病案统计管理已发展成为一门学科，在医院管理体系中发挥着信息交流的作用，其重要性受到更多人的重视及关注。本文以医院病案统计为研究视角，在深入分析医院病案统计管理中问题基础上，提出利用数据仓库技术开展病案统计管理的方法，以期为类似研究提供一定参考。

　　关键词：数据仓库技术 医院病案 统计分析

　　近些年，随着医疗市场竞争日益激烈，医院做好内外部信息分析、信息收集工作尤为重要。目前，医院统计室制作的周报、月报等报表均是月内或年内进行简单的汇集，缺少长期数据收集统计，更谈不上利用数据挖掘工具发掘其隐含的规律。因此，医院相关人员均希望有一套便于查询信息的系统。本文基于上述背景，探究如何利用数据仓库技术开展病案统计分析工作，为医生查找病人以往诊治信息提供方便。

　　一、医院病案管理现状

　　病案统计分析是一个糅合多门学科的交叉学科，其对相关病歷档案管理员的知识面、业务素质要求很高，涉及到国际疾病和手术操作分类知识，临床医学基础知识，计算机学，统计学知识等等。但部分医院传统对于OLTP服务的数据库，组织方法比较单一，对于数据分析及多样化需求难以满足。历史数据采用传统方式及事务性数据库的统计报表展开分析，会影响其有效利用。由于医院信息系统(HIS)一般用于医院日常事务处理中，为达到处理事务的速度要求，并在系统数据量明显增加的基础上，已有系统与历史数据相脱离，历史数据的应用遭受一定限制，难以提供给决策人员直观分析已有及历史数据的图标，对开展病案统计工作产生一定影响。而在系统数据量日益增大的背景下，会在一定程度上增加HIS统计复杂性，影响系统操作效率。

　　二、数据仓库技术应用步骤

　　(一)建立数据仓库及模型

　　为更好的开展医院病案统计分析，需要构建数据仓库运行环境及其操作系统，可以选取企业版产品，以CPU硬件为数据仓库实现环境，内存设定为512M;挑选VB开发程序语言，其展示工具是BO。在构建数据仓库模型基础上先进行需求分析， 根据决策分析主体通过数据仓库对数据展开组织，只是对决策分析所需数据库内的部分事务信息进行提取，例如：明确主题、对单一病种特点进行分析，即：单一病种治疗方案、医疗费用、医生的经验总结等。对模型进行建立时，不需要采集与决策无关联的数据，应该遵循OLAP原则，描述事件各项因素，明确其具体属性，并实施准确的记录。

　　(二)提取所需数据

　　创建数据仓库模型之后，必须对海量数据展开提取操作，即：根据数据仓库要求，对于外界数据源内的数据实施收集并将其提取出来，在这种情况下，包含三种数据提取方式，即：提取DTS数据转换服务用于SQL2000中使用;存储过程细致的填写在ORACLE之上，提取数据后，设计相应的临时表空间，在将其转存到SQL2000服务器;数据利用PB系统数据管道的作用，依托VB编程顺利实现DTS，对数据进行抽取中，先要建立相应的目标数据源，后续的事实表、维表等创建工作均在目标数据源服务器内统计实现。基于此，参考模型，从而生成相应的SQL数据查询程序包，并执行相应操作，向数据库内的事实表及其维度表提供数据，源表大小情况对数据的提取时间发挥着决定性的作用。

　　(三)创建并分析多维数据表

　　在提取相应的数据后，建立数据仓库的操作并未顺利完成，还必须对多维数据集展开分析。对各星型结构内的维表及其事实表实施连接，这也是多维数据集生成的过程，从而获取与之对应的多维数据表。随之，各角度与计算均需要在以上操作基础上展开，对计算结构实施存储，以此形成多维数据库，包含两种不同的生成方式，一种是使用程序设计方式完成，对多维度数据进行处理后，OLAP能够为分析者提供以往即现在状况，但不能分析潜在事务之间的联系，必须实施数据挖掘处理。另一种则是以多维数据集编辑器为向导，使用这种方法为多维数据集制定相应的数据源、事实数据表等信息。

　　三、结束语

　　综上所述，随着科学技术及医疗改革的逐步深入，病案统计管理工作的作用越来越重要。医院相关管理者必须认识的数据仓库技术的优势，不断创新病案信息化管理模式，提高病案统计管理效率和水平。本文针对医院病案统计管理中出现的问题，提出把数据仓库技术用于病案统计管理中的对策，以促进医院及医务人员为患者提供更好的服务。

　　参考文献：

　　[1]买丁·都生拜.数据仓库技术在医院病案统计分析中的应用研究[J].中外医学研究，2014，(16)：153-153，154.

　　推荐阅读：《大数据时代》(月刊)创刊于2016年，杂志是经国家新闻出版广电总局特别批准，落户“中国数谷”的国内首批大数据专业期刊。

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