本文摘要：内容摘要：近年来，随着生活水平的日益改善，电子商务领域迅猛发展，人们的消费理念和购物方式逐渐由传统的线下购物转变为线上购物，网购数量的日益剧增推动了整个物流行业快速发展，随之而来的物流最后一公里的配送，也成为了物流行业的瓶颈。文章以公共物
内容摘要：近年来，随着生活水平的日益改善，电子商务领域迅猛发展，人们的消费理念和购物方式逐渐由传统的线下购物转变为线上购物，网购数量的日益剧增推动了整个物流行业快速发展，随之而来的物流“最后一公里”的配送，也成为了物流行业的瓶颈。文章以公共物资配送作为切入点，分析我国物流末端配送普遍存在的问题，提出用云平台体系优化“最后一公里”的方案。
关键词：公共物资;“最后一公里”;末端配送;云平台;方案优化
公共物资供应体系下末端配送面临的主要问题物资需求难以满足。大部分实体店停止对外营业，尽管有一些未停止营业的门店，也会严格管控营业时间段，因此无法满足个人以及家庭的最基本的生活物资需求。再者，对于一些需要特效药的患者，往往会出现购药困难的情况。
物资配送受阻。电商平台的订购数量迅猛增加，在某些可发货地区，虽物资充足，但由于第三方物流企业各种制度和应对措施不够完善，会使流通受阻造成产品滞销以及物资不匀情况出现。另外，末端配送人员活动范围及频率也受到极大限制，严重影响配送及时性。物资无接触配送。无接触配送限制了生活物资投件的时间、地点、数量，且很多小区采取封闭式管理，严格管控人员出入，原本存在的代收点无法营业，因此公共物资的“最后一公里”配送难题成为公共物资供应体系亟待解决的难题。
终端配送模式的比较分析
(一)“最后一公里”配送主要模式
菜鸟驿站。菜鸟驿站从属于菜鸟网络公司，是阿里巴巴旗下的第四方物流平台，主要形式是，货物入库后，先进行包裹代收，驿站向消费者发出取件码，用户可凭借取件码前来取件。固定点自提。目前使用固定点自提模式的主要平台是京东、苏宁。这种模式主要包括两种形式：一种是顾客在提交订单时，选择“上门自提”，去最近的提货点提货。另一种是快递员在配送这两个平台的快递时，由于没有社区代收点，会找一个可以使用的空地，给顾客打电话通知来取，直至快递全部取走后离开。
智能快递柜。智能快递柜主要是物流末端与智能设备相结合的概念，是一个随着快递事业不断发展的新兴事物。他的主要模式是：快递员确认身份后，录入快件信息，包裹放入后，系统自动发送含有网点地址以及验证码的短信提示收件人取件;取件时在终端输入对应信息，系统核对无误后，弹开对应格门。人工投递。人工投递是最古老的邮件投递形式，是指当邮件到达终点后，快递企业要安排专人进行最后一步与最终客户对接。
(二)四种配送模式优劣势比较
菜鸟驿站、人工投递、快递点自提这三种模式不适合在公共事件期间使用，都是需要接触的配送模式;相对比较安全的终端物流的模式是“智能快递柜”，这一模式也可以被称作是“无接触配送”，不需要配送员与取件人直接面对面接触，减少飞沫传播以及陌生人接触传播的几率;智能快递柜的无接触末端配送模式在社会上引起越来越多的人关注，不少专家呼吁这种模式应重点发展，借助云平台的理念与技术优化末端配送体系将能够为物资调配提供新的解决方案。
构建云平台的末端配送体系
(一)云计算的基本概述
从技术层面来看，云计算最主要的核心技术是虚拟化技术、分布式数据存储技术、海量数据处理技术等。从服务层面看，其主要的服务体系结构一般分为三层：基础设施即服务。消费用户可以通过网络直接使用资源，在云端的虚拟机上直接完成所有服务。平台即服务。它是云计算服务的中间层，主要向软件开发者或软件开发商，提供基于互联网的软件测试平台，用户不用担心自己发布的应用需要多少软件支持。软件即服务。根据用户的需求提供多种多样的软件应用服务。
(二)基于云平台的末端物流功能架构
对于物流行业而言，云平台可用于物流数据统计分析、物流运营情况、预测功能缩短送货时间，从而实现整个物流配送体系的最优化。其功能架构如下：整个物流体系统结构主要由感知层、网络层、云平台层和应用层四层组成，其中主要为物流行业提供各种数据支持的是云平台层。建立基于云计算的物流信息服务平台，形成通用性强、易扩展、高效率、高安全、低耗资的平台。与云计算相结合可以提高物流资源利用率，加快物流行业信息数据处理效率。物流的信息往往有不同的数据格式、规范等，一般情况下很难实现不同系统间的异构数据的交换和共享，但云平台可以提供的统一的数据接口，很好的解决这些问题。
(三)物流信息云平台的体系架构
物流信息云平台体系架构是一个三层耦合结构，包括：软件即服务(Software-as-a-Service，简称SaaS)。Saas是云市场中企业最常用的选项。它可以提供物流业务相关的应用软件系统和系统交互的数据接口，云用户只需付费即刻享用软件，不需要在客户端进行任何下载货安装，使用者可以通过互联网实现云端交互，用户也不需要负责硬件或软件更新。物流信息云平台的软件即服务层包括：物流业务系统、综合信息服务、跟踪监控系统和在线交易服务。物流业务系统。物流业务服务是整个物流信息云平台的重要组成部分，它主要包括：物流管理信息系统(WarehouseManagementSystem，简称WMS)。
它是企业物流管理的第三方物流信息管理系统，通过使用各种计算机相关技术，在物流范畴内，建立信息的收集、整理、加工、存储等，可以实现更加人性化、科学化、信息化的物流跟踪。物流执行系统(LogisticsExecutionSystem，简称LES)。LES统筹考虑物料在不同仓储单元的交互，真正意义上保证了出库、入库信息的准确性，将仓库内、仓库与仓库之间、仓库与车间之间的业务实现高效的统一。仓储管理系统(WarehouseManagementSystem，简称WMS)。
仓储管理系统主要是对外界提供信息共享、对内信息管理、接受上级指令的功能，他支持物流多货主、多仓库、多批次的精细化管理，系统作业流程有良好的可配置性与可扩展性，物流作业信息有实时传输与可追溯性，他能够使仓库与仓库间以及仓库与车间之间的调配，实现科学布局与控制。运输管理系统(TransportationManagementSystem，简称TMS)。它是一种“供应链”分组下的操作软件，它具有的主要特点：统一的调度管理平台、基于网络的一体化业务、集中化的财务管理。
分销管理系统(Logisticsdistributionmanagementsystem，简称LDS)。分销管理系统主要包括六个要素，成本、资本、控制、市场覆盖、特性、连续性。能够很大程度的帮助用户大规模的分销，对于线下物流行业存在的库存积压以及资金回笼不够快的问题能够很好地避免。综合信息服务。基于云平台下的综合信息服务，是一个为客户提供物流信息的综合度很高的系统，它是一个进一步优化信息化服务模式，使共享数据进行统一化、规范化管理，形成一个对物流信息的数据进行收集、组织、存储、加工、传输、发布等管理服务的综合数据库系统。
跟踪监控系统。整个物流信息云平台的跟踪监控系统包括三大部分：采用传感器网络技术实现物流全过程的实时监测;用无线网卡和车载无线网关设备的GPS信号功能，实现对货物转运过程中的无缝跟踪;通过GPRS将信息发送到监控中心，实现对车辆的定位跟踪。在线交易服务。通过与银行签署的协议和电子商务认证中心CA，为电子物流交易提供审核、识别用户身份以及电子签名等服务。对于在物流云平台完成的交易都具有极强的保密性、认证性、完整性以及不可依赖性。平台即服务(PlatformasaService，简称PaaS)。
为某些软件提供云组件，这些组件主要应用于应用程序。PaaS对于物流云平台来说，它允许企业使用特殊的物流相关软件和创建内置于PaaS中的应用程序，这些应用程序或中间件具有可扩展性和高可用性。它的优势比较明显，它会使整个物流企业的应用程序的开发和部署变得简单且经济高效、使业务自动化程度增加。
PaaS的优势主要包括：可以使物流应用程序的开发和部署变得简单且经济高效、使开发人员能够创建自定义的物流应用程序、减少编码量、可以自动化业务策略、在以后的应用过程中，可以轻松的移到混合模型。它是基于虚拟化技术的，可以提供各种服务以协助开发、测试和部署物流企业的应用程序、许多用户可以同时访问相同的开发应用程序，且它的Web服务和数据库是集成的。
基础设施即服务(InfrastructureasaService，简称IaaS)。这是一种最简单的云计算的交付模式，且具有高的敏捷性、位置灵活性、可靠性。IaaS可以为物流信息云平台提供一个软件创建平台，此平台通过Web提供，使开发人员可以自由专注地专注于创建物流企业相关的软件，不必担心操作软件、软件更新、存储和基础架构，他可以随着业务的变化而变化，资源可以轻松的扩展或缩小。
IaaS主要是通过虚拟化技术为组织提供云计算基础架构，使用IaaS的客户端通过云中的“虚拟数据中心”可以完全控制整个基础架构。它是客户端负责管理应用程序、操作系统、中间件等方面。它是一种灵活的云计算模型，与灵活性较大的物流系统可以做到很好的匹配、具有高度可扩性、能轻松实现存储、网络、服务器和处理器的自动部署、使客户能够完全控制其基础架构。
基于云平台的“最后一公里”配送优化
(一)智慧化自提点布局如何合理的布局末端配送网点，使之满足消费者生活物资需求，又能同时实现物流系统便捷和社会经济效益最大化成为主要研究问题。除了要考虑区域内网点空间布局、数目的设计、规模设计外，还要结合末端需求量特征、安全设施以及社区的整体规划进行统筹安排。目前“智能快递柜”模式尚不能满足管制下的物资需求模式，需要扩大自提点的数量以及优化其网络结构。
云平台通过实现末端自提点互联互通重构了末端配送网络，社区便利店、超市、小区物业、加油站等经营实体通过云平台加入到物流末端配送体系中，成为电商企业、物流企业临时前置仓及末端配送中转站，同时作为与消费者距离最近的服务商，能够收集准确需求信息提供给供应链成员，便于制造商、分销商、物流公司协同运作实现物资“5R”供应。
(二)供应链协同的路径优化
现阶段“最后一公里”的配送缺乏运输IT系统的应用，具体的物流信息跟踪比较比较模糊，不能准确定位，无法及时调整路线和应对各种不确定因素，造成配送不及时、重复运输、对流运输、倒流运输等现象频发。云平台具有庞大的物流数据库及算力资源，任何加入平台的供应链成员，无论是物资供应商、制造商、电商平台，还是物流企业，在接收平台系统监控与管理要求下开放自身业务平台与数据端口，用户调用云平台软件服务其实是平台进行业务协同与资源整合后出具的服务方案，打破了企业自成一 体的运营模式，这极大地提升了的物资调配效率。
当某座城市出现了“抗疫”物资的急切需求，缩短一秒的物资到位时间就能够大幅度降低风险扩散几率，云平台汇集就近的物资供应信息、根据库存位置制定出库计划、形成运输优化方案、筛选优质第三方物流企业，在供应链协同调度策略下完成物资准时供应。此模式下的配送路径具有距离最短化、多链路网络协同化、回避拥堵与管制、异常提醒与线路更替等优势。
(三)集约化平台推进智慧化配载
第一，配载是配送过程中一系列相关活动其中之一，是订单分派、库存调拨、商品拣选、包装集货的后续流程，云平台能够集成上述物流功能而实现一体化操作，提升了配载效率;第二，云平台信息集成化的特点确保了物流一体化运作能够在更大的区域范围内、更广泛的物流从业者间制定更为科学合理的配载计划，相关物资摆脱物品所有权束缚，只要是能够满足配送路线上居民区或医疗机构需求的都进行统一配载，兼顾了配载的经济性与公益性;第三，多种物流资源集成于云平台下，为终端配载提供了多样化的解决方案。
物流论文投稿刊物：物流科技杂志是省级物流类期刊，审稿周期一般是在一到三个月，杂志是我国物流方面创刊最早的刊物，始创于1977年。
一方面，由于公共物资在运输过程中对温度等因素的严格要求，企业自有的运输工具往往难以满足要求，平台下隶属于他方的运输车辆可被临时征调满足配载要求;另一方面，集配批量化与物流资源共享性为终端物资配送提供了多种可选择的配载方案;再者，无人机、无人配送车等智能化配送工具也可参与到平台配载方案的制定中，依据物资紧急程度进行特殊处理，支撑了末端智慧化配载的顺利实施。
参考文献：
1.陈镜羽，张立.疫情背景下应急生活保障物资末端物流配送模式研究[J].物流科技，2020，43(10)
2.姜宗品，罗国富，刘海东.基于云计算的物流信息平台的设计与实现[J].物流技术，2015，34(13)
3.杨菁，万川梅.大数据时代基于云平台的智慧物流系统研究[J].科技经济导刊，2016(14)
4.张锦，陈义友.物流“最后一公里”问题研究综述[J].中国流通经济，2015(4)
5.林本慧.智能快递柜在我国的应用现状和前景分析[J].纳税，2019，13(7)
6.巨芳芳，李武强.浅谈电商物流最后一公里的配送[J].物流工程与管理，2015，37(7)
作者：王光辉1崔惠斌2副教授
转载请注明来自发表学术论文网：http://www.fbxslw.com/jjlw/27550.html
