新型职业农民培育绩效提升的影响因素分析

　　摘 要: 新型职业农民培育绩效提升，是现阶段破解乡村振兴人才瓶颈的“金钥匙”。基于湖北宜都、蕲春、来凤等 3 个新型职业农民培育试点市( 县) 的一手调研数据，运用 Logistic 回归分析方法研究绩效提升的影响因素，并提出了针对性强的解决方案。

　　关键词: 新型职业农民培育绩效; 影响因素; Logistic; 解决方案

　　新型职业农民，又称“新农民”或“新农人”，是乡村振兴、发展现代农业的重要“生力军”。实施新型职业农民培育工程，提升新型职业农民培育绩效，培育造就更多“爱农业、懂技术、善经营”的“新农人”，是现阶段破解乡村振兴人才瓶颈的“金钥匙”。为探索新型职业农民培育绩效提升的解决方案，课题组选择湖北省的3 个新型职业农民培育试点市( 县) 开展深度调研，尝试构建培育绩效影响因素分析模型，运用 SPSS 22. 0 工具进行 Logistic 回归分析，探索制约绩效提升的影响因素并提出创新性解决方案，以期为培育绩效提升提供决策参考。

　　1 数据分析

　　1. 1 数据来源

　　课题组于 2020 年 2 月至 9 月开展了“新型职业农民培育绩效提升的影响因素与解决方案”专题调研，调研地选择湖北省的宜都市、蕲春县、来凤县等 3 个新型职业农民培育试点市( 县) ，本次调研针对 3 地受训农民群体，采取随机抽样的方法共发放问卷 500 份，回收有效 491 份，其 中 有 效 调 查 问 卷 362 份，问 卷 回 收 率98. 2% 。信度分析表明，总体 Cronbach 系数为 0. 931，内部一致 性 较 高，具 有 使 用 的 教 育 价 值; KMO 系 数 为0. 973，p = 0. 000 < 0. 05，适合因素分析，充分表明培训绩效评价量表具有很强的可靠性。

　　1. 2 变量可操作性定义与特征描述

　　为客观有效地透析新型职业农民培育绩效提升的制约因素，在本文中，将被解释变量“培育绩效”界定为“受训农民对培育工作的满意度”，具体分为满意( 定义为 1) 和不满意( 定义为 0) ; 解释变量包含个体因素、内生性因素、外推性因素等 3 个维度 19 个方面，性别为0 - 1变量，其余 18 个变量从 1 到 5 赋值。除性别之外，其他变量最小值均为 1，最大值均为5，均 值 集 中 在 3. 5 左 右，标 准 差 在 1. 3 左 右。

　　2 Logistic 回归分析

　　2. 1 Logistic 影响因素回归分析

　　运用 SPSS 22. 0 对 19 个自变量和 1 个因变量进行分析，采用输入法对数据进行处理，运算 Logistic 回归模型分析结果。

　　2. 2 Logistic 回归分析的结果

　　呈现的是运用 SPSS22. 0 对二元 Logistic 回归模型的运算结果，三类影响因素中都有部分变量显著影响培育绩效，具体分析如下:

　　( 1) 年龄、文化程度、家庭劳动力人数等显著影响培育绩效。年龄负向影响满意度，显著度为 0. 052; 文化程度以0. 033 的显著度通过显著性检验，并且能够正向影响农民的满意度。家庭劳动力人数变量的系数为负，sig =0. 020，通过显著性检验。

　　( 2) 信任度显著影响培育绩效。“参培农民对政府等培育主体的信任程度”影响因素的回归系数为 2. 632，显著性值 sig = 0. 037，通过了5% 的显著性检验，表明信任度与参培农民满意度成正比。自信心因素的回归系数为 - 5. 535，sig = 0. 502，没有通过显著性检验。

　　( 3) 外推性因素显著影响培育绩效。

　　①需求匹 配、特 色 性、高 质 量 问 题 显 著 影 响 培 育绩效。“需求匹配”的系数为 2. 107，sig = 0. 022，通过 5%的显著性检验，表明需求匹配能够正向影响参培农民满意度。“特色性”因素能够正向影响参培农民满意度，回归系数 是 2. 266，显 著 度 为 0. 025，通 过 显 著 性 检 验。“高 质 量 问 题”因 素 正 向 影 响 满 意 度，回 归 系 数 为1. 607，sig = 0. 064，通过 10% 的显著性检验。②网络化、实践情景化显著影响培育绩效。“网络化模式”的系数为 - 1. 917，以 sig = 0. 068 的显著值通过显著性验证，但由于系数值为负，表明农民不愿意接受网络化的教学; “实践情景化”的培育模式能够显著影响满意度，回归系数为 2. 386，sig = 0. 068。

　　③政策扶持和资源供应显著影响培育绩效。“政策 扶 持”和“资 源 供 应”因 素 分 别 以 0. 018、0. 030 的显著度，1. 527、2. 082 的回归系数通过 5% 的显著性检验。④教学工具、后期服务显著影响培育绩效。“教学工具”因素的系数为 3. 236，sig = 0. 015，通过5% 的显著性检验，表明投影、录音录像、电视、电脑等教学工具以及信息化的教学软件或平台能够正向影响参培农民满意度。“后期服务”因素的系数为 1. 720，sig =0. 085，通过 10% 的显著性检验。在外推性因素中，变量“针对性”“激励式”“互动式”的 sig 值分别为 0. 185、0. 865、0. 154，没有通过 10%的显著性检验，它们对培育绩效的影响不显著。

　　2. 3 回归分析的研究结论

　　通过以上 Logistic 回归分析，可得到以下研究结论:( 1) 参培农民男性偏多且老龄化现象严重，主要以生产经营型为主。( 2) 学员素质参差不齐，整体文化程度偏低。( 3) 参加培训后，家庭年收入明显提升，学员自信心明显加强。( 4) 个体、内生性、外推性等三方面因素均能影响培育绩效，囊括年龄、文化程度、家庭劳动力人数、信任度、需求匹配、特色性、高质量问题、网络化、实践情景化、政策扶持、资源供应、教学工具、后期服务等 13 个因素。( 5) 性别、家庭年收入、自信心、针对性、激励式、互动式对培育绩效的影响不显著。

　　3 对策建议

　　乡村振兴关键在人，在于新型职业农民培育，在于新型职业农民培育绩效提升。根据培育绩效提升的影响因素分析，本文提出以下提升培育绩效的解决方案:

　　( 1) 扭转培育思想，实现“浅层学习”向“深层学习”转变。推进“传统农人培育闭环”向“新农人培育闭环”转变，积极探索“多元联动”，切实运用好“开放大学”教育平台。( 2) 遴选参培对象，把关人才选拔门槛。精准合理遴选培育 对 象，培 育 高 素 质 农 业“接 班人”，提升培育主体素质形象，提升新农人职业自信。( 3) 整合培育内容，加速农民“深层学习”进阶与“认知水平”提升。围绕地方特色优势，科学设置培育内容，聚焦专业精细培育，坚持需求导向原则。( 4) 创新培育方式，探索农民“知识体系”建构与“情境认知”升级。开辟多渠道的资源供应，构建资源引进机制，创新“互联网 + ”平台应用，撬动资源共享机制。( 5) 转变培育模式，确保农民“实际问题”解决与“主观能动”发挥。突出实践教学模式，实现培育灵活性，转变课堂教学模式，注重高质量问题引导。( 6) 完善培育政策，推进制度保障协同耦合。加强培育政策扶持力度，实现政策无缝衔接，提升后期跟踪服务水平，探索实现闭合型培育路径。

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　　作者：潘泽江 张 皓 张焰翔

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