工程造价中级职称论文浅析住宅小区和谐度

所属分类：建筑论文阅读次时间：2015-08-03 14:55

本文摘要：本篇文章是由《建筑施工》发表的一篇建筑论文，(月刊)创刊于1979年，由上海建工(集团)总公司主办。其内容套萃精英、博采众长,凸现中华建筑施工之大成,是中国自然科学建筑类核心期刊,近期又被评为中国期刊方阵的社会效益、经济效益好的双效科技期刊。摘要

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　　本篇文章是由《建筑施工》发表的一篇建筑论文，(月刊)创刊于1979年，由上海建工(集团)总公司主办。其内容套萃精英、博采众长,凸现中华建筑施工之大成,是中国自然科学建筑类核心期刊,近期又被评为"中国期刊方阵"的社会效益、经济效益好的"双效"科技期刊。

　　摘要：在对住宅小区和谐度进行分析的基础上，建立了住宅小区和谐度评价体系。根据可拓原理，确定指标经典域和节域，确定待评物元以及关联度，建立了可拓和谐度评价模型，并运用该模型对工程实例进行了性能评价，评价结果可为开发商投资决策提供参考。

　　关键词：和谐度指标体系可拓原理综合评价

　　和谐管理理论自1987年提出以来[1]，已经逐步发展为以和谐、和则、谐则等为核心概念的现代管理理论体系[2，3]。它主要用于研究组织中各子系统之间的和谐性。然而，研究任何一种组织系统的和谐，不仅需要说明组织和谐的前提、明确怎样才算是达成组织和谐，而且需要找到一种方法对系统的和谐程度进行度量。

　　1983年蔡文在可拓集合和不相容问题中提出了探讨矛盾问题的规律与方法这一研究方向，“可拓学”(原称物元分析)由此诞生[4]。可拓学用物元模型来研究各个领域中的问题。物元模型是比数学模型应用更广的思维模型。可拓学理论是在确定三元组(事物、特征、量值)及评价指标体系之后，通过建立的经典域物元矩阵、节域物元矩阵和待评物元矩阵，利用关联函数综合评价待评事物的所属等级标准的理论。

　　住宅小区是城市构成的基本生活单位，是人居环境最集中的区域，可以看作一个小型的社会[5]。20世纪90年代以来，随着房地产成为国民经济新的支柱产业并迅猛发展，一批高容积率、低环境质量的住宅小区产生了，不仅限制了居住的舒适性、方便性和安全性，而且也不利于环境、生态和能源的综合治理与开发，极不和谐。所以，在人居环境可持续发展的大趋势下，对住宅小区进行和谐度评价是十分必要的。

　　为了对住宅小区的和谐度进行评价，本文引入了可拓模型，并结合层次分析法来进行综合评价。

　　一、住宅小区和谐度评价指标体系的构建

　　住宅小区和谐度涉及因素较多，为了合理准确有效地选择评价指标，本文选用的指标来源主要有以下三种：

　　(1)整合提炼在现有的文献资料中的相关指标，选取的评价指标必须对住宅小区和谐度影响显著。

　　(2)征求相关专家及业内人士提出的建议，合理地进行选用。

　　(3)小区居民调研，从业主的角度找到关注率较高的因子，通过分类总结，作为评价的指标。

　　本文主要从住宅性能，住区规划，住区环境，住区服务四个方面进行评价，指标体系如表1所示。

　　二、可拓评价模型的构建

　　可拓论是形式化、定量化处理矛盾问题的理论。它以基元为逻辑细胞，建立解决矛盾问题的可拓模型。住宅小区和谐度评价就是根据和谐度评价指标体系中众多要素的指标值，寻求一个综合的，有代表性的数值，简单明确的表达一定时空范围内，住宅小区的和谐度，从整体上反映一个住宅小区的和谐状态。

　　将住宅小区和谐度H作为待评价体，将指标体系中的各项指标作为特征C，而各评价指标的测量结果或其评价值即为其量值U，这三者就构成了可拓模型的基础物元体[6，7]。具体的建模过程如下：

　　(一)确定评价指标的经典域和节域物元

　　按照评价标准，将和谐度评价的指标层等级分为n种类别，和谐度评价指标体系中第m个一级评价指标第n级别的经典域Rmn可表示为

　　(1)

　　式中Nmn表示评价指标体系中的第m个一级评价指标第n等级，cmt(t=1，2，Li)表示第m个一级评价指标下的第t个二级评价指标，Umnt为Nmn关于对应因素cmt所确定的量值范围，即二级评价指标的特定经典域[amt，bmt]。

　　参照经典域的确定方式，可得到节域

　　(2)

　　式中Pm为指标体系中第m个一级指标所包含的全部二级评价指标，[ampt，bmpt]为节域，即二级指标cmt的所有取值范围。

　　(二)确定待评物元

　　将待评对象测量或计算所得结果用下列物元表示：

　　(3)

　　公式(3)为评价对象的待评物元，式中pmk表示对于第m个一级评价指标的第k个待评对象，umt为第k个待评对象对应于cmt的值。

　　(三)确定待评方案对不同等级的关联度

　　在可拓评价中，采用关联函数来表示待评对象各项指标关于各评价等级的隶属程度，其计算过程见公式(4)—(6)。式中Kn(Umt)为第m个一级评价指标中的第t个二级评价指标属于第n评价等级的关联度，ρ(umt，Umnt)为点umt到区间Umnt=[amnt，bmnt]的距离，ρ(umt，Umpt)为点umt到区间Umpt=[ampt，bmpt]的距离。

　　(四)确定指标权重，计算综合关联度

　　确定指标权重的方法有很多，不同的方法适用于不同特点的评价指标体系，本文通过层次分析法得出各指标权重。将关联度和相应的权重通过乘法合成为综合关联度。

　　(7)

　　式中Kn(Rm)为第m个一级评价指标关于等级n的综合关联度，ωmt为第m个一级指标下第t个二级评价指标的权重值。

　　(五)确定综合评价等级

　　根据所求得的一级指标的综合关联度Kn(Rm)与相应的权重值ωm可得出和谐度评价指标的综合关联度

　　(8)

　　为了进一步划分等级趋向，将评定等级细化，n*为等级偏向特征值，n*的值越大则表明该指标偏向于该等级的程度越高。