粒子群算法论文参考文献5篇

所属分类：职称评审阅读474次时间：2021-08-20 16:34

本文摘要：在一篇论文中参考文献是很重要的部分，粒子群算法论文也是如此，整理相关文献，搜集大量的资料是非常重要的，为此学术顾问在这里推荐粒子群算法论文参考文献5篇，广大作者可作为参考：文献一、基于粒子群算法的动态多目标优化摘要针对碳二氢生产中的反应

　　在一篇论文中参考文献是很重要的部分，粒子群算法论文也是如此，整理相关文献，搜集大量的资料是非常重要的，为此学术顾问在这里推荐粒子群算法论文参考文献5篇，广大作者可作为参考：

论文文献检索

　　文献一、基于粒子群算法的动态多目标优化

　　摘要针对碳二氢生产中的反应器动态优化问题,目前虽然有多种算法对生产过程进行优化,但大部分只是对单一目标进行求解,提出一种更为灵活的反应器动态求解方法。在该方法中,首先构建碳二氢目标函数,然后采用多目标粒子群算法和分段线性函数参数法结合的方式对目标函数的进行求解,以提高整体搜索能力,得到碳二氢反应器动态优化的最优解。最后,以实际乙烯碳二加氢化工反应过程为例进行实验验证,结果证明,通过该方法进行求解的目标函数无论是在收敛性,还是在优化的平均值等方面,都比SADE-eCD和NSGA-II算法具有优势,说明该算法在反应器动态优化中是切实可行的。

　　关键词动态多目标优化粒子群算法碳二加氢骨干粒子群算法

　　文献二、基于带压缩因子粒子群算法标定设计反应谱

　　摘要粒子群优化算法是模拟群体智能所建立起来的一种全局优化算法,在解决多参数非线性函数的优化问题上具有良好的性能,为了有更好的收敛精度和更快的收敛速度,本文构建了带有压缩因子的粒子群算法,可用于设计反应谱的标定。利用这一方法可给出第一拐点周期、特征周期、平台值和衰减指数等刻画设计反应谱特征的参数值。本文以埃尔森特罗台(El Centro)加速度时程的反应谱标定为例,采用本文提出的改进粒子群算法、Newmark三参数法、双参数法和差分进化算法对其进行标定。对比分析了4种标定方法给出的特征参数及计算精度,实例证明,改进粒子群算法具有较高的精度,给出的设计反应谱较好地反映了地震反应谱的特征。

　　关键词设计反应谱改进粒子群算法带压缩因子的粒子群算法参数标定

　　文献三、基于小生境粒子群算法的永磁同步电机参数辨识

　　摘要永磁同步电机的电磁参数会随着温度和磁路等因素的变化而变化,参数辨识的准确度对电机控制系统性能有重要影响,而传统的辨识算法存在收敛速度慢,辨识精度低等缺陷。针对该问题,可以采用一种基于粒子群算法的参数辨识方法。该方法输入参数测量简单,可同时对电阻、电感、磁链三个参数准确辨识,同时引入小生境技术和粒子群改进策略,可以克服基本粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,获得更好的辨识精度和收敛速度。仿真结果证明了该方法的可行性和正确性。

　　关键词永磁同步电机参数辨识粒子群算法小生境技术小生境粒子群算法

　　文献四、基于改进粒子群算法的三维路径规划

　　摘要路径规划是无人机任务目标的重要组成部分,针对粒子群(PSO)算法早期收敛速度快,后期易陷入局部最优的缺点,提出一种结合天牛须搜索(BAS)算法的改进粒子群算法,并将其应用于无人机三维空间路径规划。在改进的粒子群算法中,利用天牛个体的优势,在每次迭代中都有自己对环境空间的判断,使路径更加合理,搜索效率更高。仿真结果表明,与粒子群算法相比,使用改进的粒子群算法进行无人机三维路径规划效果更好、代价更小。

　　关键词无人机路径规划粒子群算法天牛须搜索算法

　　文献五、粒子释放与速度动态变化的改进粒子群算法

　　摘要本文为了改善标准粒子群算法常见的收敛较慢、搜索易陷入局部最优、搜索精度较低的缺点,提出粒子释放与速度动态变化的改进粒子群算法。粒子释放的目的是增加粒子的种群多样性,促使陷入局部最优的粒子跳出局部最优,粒子速度动态度变化是来引导释放后的粒子再次快速收敛到全局最优,避免粒子释放后造成的收敛变慢或者结果发散。算法改善之后使用三种测试函数对新算法进行验证,并与其他改进型粒子群算法优化结果进行了对比,结果表明改进策略在改善标准粒子群算法收敛慢、易陷入局部最优、搜索精度低等缺点的可行性与有效性。

　　关键词粒子释放速度动态变化粒子群优化

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