空间维度学论文参考文献

　　一维是线，二维是面，三维是静态空间，四维是动态空间，空间维度学在很多领域也有相关的应用，很多艺术设计，物理化工人员在晋升职称时也会发表相关的论文，为此学术顾问在这里分享了一些空间维度学论文参考文献，投稿人员可作为参考：

　　文献一、新发展格局下乡村振兴的空间维度

　　摘要实施乡村振兴战略,是党的十九大作出的重大决策部署,是全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务,是新时代“三农”工作的总抓手。从2018年中共中央、国务院出台《关于实施乡村振兴战略的意见》,到2021年相继出台《关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》(下称中央一号文件)《关于实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的意见》(下称《衔接意见》),彰显了中央实施乡村振兴战略的决心与毅力。

　　关键词乡村振兴战略 中央一号文件 脱贫攻坚 农业农村现代化 有效衔接 党的十九大 空间维度 决策部署

　　文献二、基于空间维度循环感知网络的密集人群计数模型

　　摘要考虑目前对具有透视畸变的高密度人群图像进行特征提取的局限性,提出了一种融合全局特征感知网络(GFPNet)和局部关联性特征感知网络(LAFPNet)的人群计数模型LMCNN。GFPNet是LMCNN的主干网络,将其输出的特征图进一步序列化并作为LAFPNet的输入,再利用循环神经网络(RNN)在时序维度上对局部关联性特征感知的特点将单一的空间静态特征映射到具有局部序列关联性特征的特征空间,从而有效地削减了透视畸变对人群密度估计造成的影响。为了验证所提模型的有效性,在Shanghaitech Part A子集和UCF_CC_50数据集上与原子卷积空间金字塔网络(ACSPNet)进行对比,结果表明所提模型的平均绝对误差(MAE)分别至少减小了18.7%和20.30%,均方误差(MSE)分别至少减小了22.3%和22.6%。LMCNN注重空间维度上前后特征的相关性,通过对空间维度特征与单图像内序列特征的充分融合,减小了由透视畸变引起的人群计数误差,能更加准确地预测密集区域人数,提高人群密度回归精度。

　　关键词人群计数 人群密度估计 卷积神经网络 多列卷积神经网络 长短时记忆神经网络

　　文献三、打破时间、空间维度 史上首款三主摄手机Axon 30 Ultra拍照功能体验

　　摘要迄今为止,移动成像经历了两个时代。首先是单摄时代,手机只有一个摄像头,从10万像素到4100万像素,让拍照从不被重视的手机功能,变成全民热衷的行为;第二个是双摄/多摄时代,此时AI+算法已经初露锋芒,长焦+广角镜头模拟人眼,可以模拟大光圈效果,实现背景虚化,让拍照上升到摄影高度。但受镜头、传感器尺寸限制,虽然各厂商都在手机拍照上发力.

　　关键词拍照功能 广角镜头 大光圈 模拟人眼 手机拍照 摄像头 传感器尺寸 手机功能

　　以上是空间维度学方向可参考的文献，除此之外这方面的文献还有很多篇，此外学术顾问在这里也推荐了一本相关期刊以供参考：

　　《艺术品鉴》是中国第一本面向社会精英阶层的典藏类、艺术类、人文类大型文化期刊，旨在以物为线，串起包括历史、人问、艺术、民俗等文化门类在内的中国传统文化要素。接收的论文范例有：建筑空间维度中的知觉体验;用视觉元素分析埃舍尔的《爬行动物》;学龄前期儿童的美术课程优化实践初探等。

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