本文摘要:【摘要】:在现在这个信息化时代,网络技术和计算机技术不断在进步,为大数据的应用提供了良好的环境。应用统计学也通过应用先进的科学技术而不断创新发展着,既体现在教学创新上,也体现在学科研究上。大数据技术为科学预测提供有力保障。随着大数据技术运
【摘要】:在现在这个信息化时代,网络技术和计算机技术不断在进步,为大数据的应用提供了良好的环境。应用统计学也通过应用先进的科学技术而不断创新发展着,既体现在教学创新上,也体现在学科研究上。大数据技术为科学预测提供有力保障。随着大数据技术运用越来越广,应用统计学也迎来了新一轮改革。在这种时代背景下,应用统计学要紧跟时代潮流,积极利用大数据技术来促进自身的发展。下文主要是分析大数据时代下统计学的应用和创新。
【关键词】:统计学 大数据 应用 创新
引言
大数据时代,随着大数据技术应用逐渐广泛,冲击了应用统计学的发展。应用统计学是改革中必要的理论基础,这门学科主要是统计所需的数据信息,在统计的基础上进行分析和研究,应用其成果以指导实践。在当今时代背景下,应用统计学更要与大数据技术相融合,继续发展创新,才能实现更大的价值。下文主要是分析统计学与大数据技术的同与不同之处,探讨应用统计学的应用和改进方向。
一、应用统计学与大数据技术相结合的必要性
随着网络技术的发展衍生了云计算技术,它在各行各业中都产生了重要影响。大数据技术可以对大量的数据进行整合,让使用者发现有效信息,提高数据的利用价值。[1]
1.大数据技术
大数据技术和云计算技术存在差异,大数据技术整合后的数据与一般的数据信息也有差异。合理运用大数据技术能够实现科学预测,而应用统计学无法处理海量数据,不能实现有效预测。
大数据技术对应用领域有重要影响,尽管应用时间不长,但却对信息领域起着导向作用。目前大数据技术理论尚且不够丰富,但技术的发展步伐却不断向前。与之相比,应用统计学发展水平落后,理论体系却比较完整。[2]
2.应用统计学
较大数据技术而言,应用统计学发展历史悠久,很长一段时间内在各行业起着重要影响。分析其学科发展概况可知,应用统计学对数据信息比较关注,运用各种理论知识来研究数据信息。数学知识在其中运用最广,还要继续收集数据信息,按照实际需要来整合分析数据。应用统计学处理信息时还可以利用计算机统计学软件来统计,结果会更加精确。
3.大数据技术与应用统计学的结合
大数据技术可以处理大量数据信息,并且有效收集、整理、分析数据,整合成准确的结果。时代环境不断改变,不同的行业也在飞速发展,对于大数据技术的需求越来越高。这要求大数据技术加强创新能力,不断提高处理数据的水平,满足行业发展的需要。
尽管大数据技术走在时代前沿,发展速度也很快,在实际应用中有着毋庸置疑的优势。但是要继续创新发展大数据技术,需要统计学的知识作为理论支撑。传统统计学理论处理大量信息,要建立完善的理论体系,把传统应用统计学的理论知识涵盖其中加以利用。在实际运用的过程中,对统计学理论需要分类整理,再运用大数据技术来综合分析。[3]
大数据技术和应用统计学之间也有共同之处,所以统计数据和分析时可以将两者结合起来使用。尽管大数据技术对于传统应用统计学是一个冲击,但大数据技术代表时代发展方向,建立两者的关联有其必要性。有利于促进传统应用统计学的变革创新,提高统计学的实用性。
二、大数据背景下应用统计学需要面对的挑战
应用统计学收集数据信息的时效性差,对于信息收集来说,收集时间越快,信息价值越大。如果收集时间太长,信息不能及时被分析处理,那么得出结果会滞后于他人。
大数据技术并不是完美的,在应用过程中还有许多问题存在。所以应该和应用统计学结合使用,取长补短。大数据技术能够加快数据的收集处理速度,得出的结论也比较准确。实际上大数据技术是应用统计学的理论延伸,在技术上发展完善了应用统计的理论。但是大数据技术的发展是对应用统计学的一个冲击。现在数据信息越来越复杂,且数据量巨大,传统应用统计学模式难以处理这些数据。有的数据系统性,关联性不强,给传统应用统计工作增加很大难度。
三、大数据背景下应用统计学的创新
若大数据技术能与应用统计学融合使用,将促进应用统计学的变革。大数据技术以云计算技术为基础,所以对传统应用统计学来说,结合运用云计算技术可以实现技术创新。
计算机技术的升级,加快应用统计学与大数据技术的融合,使用者利用计算機软件统计数据更加方便快捷,有利于应用统计学的创新发展。
在计算机科学领域来看,大数据应用的重要性无可置疑。利用大数据技术浏览和搜索有关信息,耗时更短,查询到的数据更加精准。所以在计算机科学领域中,运用大数据技术和应用统计学是相得益彰的,既能促进应用统计学的进步,又能加快大数据技术的发展。[4]
结语
总而言之,现在时代背景是大数据技术时代,应用统计学的发展受到各种技术创新的挑战,若在应用领域中仍然保持一成不变的传统使用模式,使用价值将大大降低。意味着应用统计学需要加强创新,在行业需求基础上提拔优秀的统计人才。如果在应用领域中继续保持传统使用模式,需要加快推动大数据技术与统计学知识的融合,合理分配相关资源,才能让应用统计学满足实际需要,发挥更大价值。
【参考文献】
【1】网络环境下的应用统计学教学改革研究[J]. 任重. 现代经济信息 2017年08期
【2】应用统计学在经济与管理领域的应用与探究[J]. 苏文龙. 中国市场 2018年36期
【3】大数据时代背景下统计学学科的应对[J]. 孙欣,尹彪. 统计与决策. 2017(06)
【4】大数据背景下应用统计学专业改革探讨[J]. 吴群英,蒋远营,张浩敏,王想,王彬,邓光明. 教育教学论坛. 2016(43)
推荐阅读:《统计科学与实践》(月刊)创刊于1982男,是由浙江省统计研究与信息发布中心主办的统计学理论刊物。立足统计、服务统计始终是我们遵循的原则。
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