基于区块链的学术评价系统模型构建分析

　　摘要: 将区块链技术应用到多元学术评价系统中来，进一步促进学术评价工作的良好发展。对学术评价研究现状进行了分析，明 确了其在区块链基础上建立学术评价系统模型的可行性和必要性。数据层和网络层是区块链学术评价模型构建的基础，能够提高 学术评价系统的安全性和流畅性。需利用区块链技术对捏造数据、剽窃数据和篡改数据等学术不端行为进行纠正或制止，以保证 学术评价的权威性。

　　关键词: 区块链; 学术评价系统; 模型构建

　　0 引言

　　学术评价就是对一项研究成果或学术研究进行评 价，简而言之就是找到和学术研究相关的证据和材料， 以此来衡量和评定这项学术研究对科学进步的意义和 价值。开展学术评价工作可以使科研工作有序发展， 加快科技创新的脚步，推动科技水平的快速发展。

　　学 术评价可对捏造数据、剽窃数据和篡改数据等学术不 端的行为进行纠正或制止。学术评价是学术成果审核 的最后一道防线，但近几年频发的学术造假事件使得 公众对学术评价的工作产生了严重怀疑。根据相关研 究发现，过于隐蔽的评价过程、没有监督机制、难以量 化分清抄袭和借鉴等问题都是直接导致学术不端现象 发生的重要原因。 区块链悄然兴起。根据工信部的解释，智能合约、 共识协议、去中心化以及不可篡改是区块链核心技术 的特征。本研究把区块链技术和学术评价融合在一 起，设计出了新的学术评价系统。

　　学术探究论文范例：区块链赋能实体经济的路径

　　1 学术评价研究现状

　　有的学者认为高校学术评价活动中存在学术评价 成员不够资格的问题，这是导致学术不端的主要因素。 还有些学者认为，应面对学术评价系统层出不穷的问 题而对学术评价系统体系进行调整，建立一个完全独 立的学术评价体系。部分学者在对学术工作进行总结 之后，还对我国学术研究的成果质量、发展水平和现状 进行了分析，并提出了相关问题[1]。目前，我国对基 于区块链的学术评价系统模型构建这一课题的研究还 是很有限的，需要加大研究力度。

　　2 在区块链的框架下建立学术评价系统的作用

　　2. 1 必要性

　　2. 1. 1 解决评价过程不透明和缺乏民主监督的问题

　　学术评价的主要组成部分是评价标准、评审主体、 评价方法、评价指标，等等。通常情况下，评价方法、评 价指标和评价标准是公开可查的，而剩下的评价主体 人员是不被公开的。因为之前出现过很多次评价人员 被收买的情况，所以一般情况下评审主体的具体身份和人选是不会被人知道的。诚然这样的做法很合理， 但评审人员的主观意识很难被改变，即使各别被审核 人员对审核结论有异议也找不到渠道进行申诉，而且 也没有一个制度和机构能够对评审人员进行民主 监督[2]。

　　2. 1. 2 解决学术评价活动不系统的问题

　　通常情况下，若只用一种方式和标准进行学术评 价，其结果是没有统计学价值的，因为这样只能得到一 种观点，这种观点相当片面。经过多年的发展和积累， 我国学术评价已经从单一化走向了综合化，但还在进 行过渡。目前，学术评价体系里面并没有对评价方和 评价对象进行综合评价。现有的应用关系主要一个评 价对象对应一种评价方法、多种评价对象对应同一种 方法，但最好的评价方式是多种评价对象和多种评价 方法相对应。也就是对一种学术成果中涉及的对象用 多种评价方法进行评价。还可以将补充计量学和学术 评价方法结合起来，从多方面对学术成果进行分析。

　　2. 2 可行性

　　2. 2. 1 共识协议

　　虽然把评价权交给基层工作者可以尽可能避免学 术不端情况的出现。但评价这项工作的主观性很强， 没有办法完全保证结果是客观的。没有共识协议的错 误区块会快速在区块上传播，这个错误若没有及时发 现就会越跑越远。为了避免这样情况发生，需要在学 术区块链中对可应用的共识协议进行管束。共识协议 不是只有一个主体，而是由区块中所有的主体轮换制 定。

　　区块链的每个主体都可以参与制定，而且制定的 权力是平等的。协议制定完成后，就存储在区块链中， 而且对可保存和写入的结果进行了明确规定。每当完 成一个评价之后，区块将对评价结果在不同主体的共 识协议下进行验证，这个结果将和协同协议一起被传 输到区块链上，并在区块链上进行二次验证。被区块 链检查好的评价结果会一直被储存在区块链学术评价 系统中。

　　2. 2. 2 智能合约

　　智能合约就是经计算机执行、记录和处理的合约 协议，目的是把计算机中的数据保护起来，避免数据丢 失。区块链的学术评价模型中包含了智能合约，可以 使学术评价系统中的信息合法化。智能合约运行在所 有区块上的预置规则程序是为了实现知识资产管理、 信息交换以及价值转移，如图 1 所示。在区块链的学 术评价框架下，智能合约的内容主要包括交易双方一 致同意的协议和约定。这些合约一旦完成了编制，就 会在区块链区块中执行，而且无法人工进行操作。智能合约技术实际上是给写在区块链上的学术评价数据 上了一个保险，进而提高学术评价在执行、合同和保密 协议等方面的工作效率。

　　3 基于区块链的学术评价模型构建

　　3. 1 区块链学术评价模型构建基础

　　3. 1. 1 数据层

　　数据层就是在学术评价活动链上加入了评价数据 和评价主体等区块链结构。不仅如此，还需要加入时 间戳、信息加密技术，等等，旨在提高学术评价系统的 安全性，使相关的数据不会轻易被改变，也不会对数据 进行追踪，进而为学术评价体系提供最基础的帮助。

　　3. 1. 2 网络层

　　网络层是区块链的学术评价系统进行去中心化的 核心，每一个区块既可以对信息进行评价，又可以接受 信息。网络层中的每一个区块都会建造出新的评价信 息，而新的评价信息创造成功后就会通知到其他的区 块。其他区块接收到之后，就会快速对新的信息进行 验证。验证之后，就会被加到主区块链上。网络层直 接保证了学术评价系统的流畅性，提高了学术评价系 统的工作效率。

　　3. 2 基于区块链对主区块链进行分析

　　简而言之，就是把各个主体注册加入区块链评价 系统，并等待认证和授权通过。之后，经过认证的主体 会直接被纳入到专家区块，方便之后的学术评价工作 直接分配人手。学术评价权认证分为两种，即个人认 证和团体认证。个体认证系统包含学术认证、学术信 用、学术成果三个方面。团体认证的实质就是专业认 证从行为的错误程度、资质的专业性以及资质的权威 性这三方面进行研究。

　　参考文献:

　　[1] 王胜寒，郭创新，冯斌，等 . 区块链技术在电力系统中的应用: 前景 与 思 路[J/OL].

　　[2] 刘华娟，吴云勇 . 基于区块链技术的个人征信体系建设: 问题、优 势与策略[J]. 昆明理工大学学报( 社会科学版) ，2020，20( 02) : 32 - 36.

　　作者：黎 明

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