本文摘要：【摘要】随着互联网科学技术的日益发展，人工智能技术的应用，在各行各业迎来了新的发展热潮。 档案是最主要的原始信息，注重高校档案馆现代化建设发展，可满足高校发展的根本要求。 故此，新时期的档案馆也从数字化档案逐步转变成智慧化档案馆。 而档案工作作为智能政
【摘要】随着互联网科学技术的日益发展，人工智能技术的应用，在各行各业迎来了新的发展热潮。 档案是最主要的原始信息，注重高校档案馆现代化建设发展，可满足高校发展的根本要求。 故此，新时期的档案馆也从数字化档案逐步转变成智慧化档案馆。 而档案工作作为智能政务、智能社会构建的重要一环，与人工智能技术整合发展将成为必然趋势，人工智能技术的应用给档案工作带来机遇和挑战。 文章将概括人工智能在高校档案馆的应用，分析人工智能的档案馆信息链，说明人工智能在档案馆的应用前景，以期为业内人士提供可靠的参考依据。
【关键词】人工智能; 高校; 档案馆; 应用前景
人工智能技术主要用于模拟、扩展、发展人的智能，根本目的就是为了解析自然智能的秘密，构建人工智能机器，提高人类智慧的能力。 现阶段，人工智能技术水平不断提升，人工智能在全世界各个领域范畴中掀起新的改革浪潮，促进不同领域的智能化发展。 国内研究学者在各个领域中，合理引用人工智能，深入解析人工智能对于社会的不同影响。 根据目前研究成果，在档案馆业务领域中，运用人工智能成果较少，现阶段只是初步探索人工智能运用到人事档案管理工作、智慧档案馆建立等领域当中。 人工智能技术可以在一定程度上促进数据处理、数据服务的变革发展，基于此，为了促进高校档案馆智慧化发展，需要人工智能技术的大力支持。
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一、人工智能在高校档案馆的应用
当前，人工智能技术主要分成利用特殊技术制作科技机器与借助智能手段化解疑难问题的两个方面，文章主要研究借助智能化手段化解疑难问题，分析人工智能技术运用于高校档案馆的运用前景。 此方面的人工智能技术主要以自然语言处理、人工神经网络、专家软件系统、多Agent软件系统、自动定理证明等技术手段为主。 这些技术在档案馆领域中，也存在部分探索运用，譬如太仓市档案馆通过引用多Agent软件系统，可对档案信息进行智能化减弱，大大节约了检索时间，使档案检索速率进一步提升; 沙洲档案馆通过分析人工智能技术运用于档案馆工作，提出相应的改进措施; 部分企业借助人工智能的信息处理技术，将档案管理中的问题有效化解，达到智能化管理的效果。 然而，我校处于初步研究人工智能在高校档案馆的运用阶段，文章将进一步分析人工智能技术在高校档案馆中的应用前景。
二、基于人工智能的档案馆信息链
高校档案管理工作主要以档案收集、档案管理、档案保存、档案利用为主。 基于人工智能的档案馆信息链，高校档案管理工作可分成“档案信息获取环节—档案信息分类环节—档案信息挖掘环节—档案信息储存环节—档案信息推送环节”等环节。 为了使高校档案馆管理工作效率进一步提升，强化档案馆服务效果，必须利用该信息链对档案资源展开全面地收集、划分、挖掘、储存，通过深入分析、智能化处理，提取准确有效的档案信息，将其运用到高校档案馆决策、管理与服务当中。 在研究中，我们离不开人工智能手段的有效运用，人工智能技术已拥有60余年的发展史，其人工智能手段也随之愈发完善。 将人工智能技术与高校档案馆信息链相互结合，不但可强化档案馆信息服务效果，还可提升高校档案馆的智慧效果。
三、人工智能在档案馆的应用前景
(一)档案信息获取环节。 人工智能可以有效解决高校档案馆信息获得单一、内容单调、获得方式死板等相应问题，通过运用智能终端系统、传感器网络设备、人工智能的智能化搜索、多Agent软件系统等方式，可改变过去高校档案信息获得的来源渠道、方式方法，弥补当前高校档案信息获得环节的缺陷。 高校档案馆运用智能终端中形成的数据信息，可以使信息来源渠道更加丰富; 借助智能化搜索或者多Agent系统软件，可检索大量的文献资料，优化高校基础档案管理规划功能，使信息获得方法更加多元。 由此可见，运用人工智能技术手段的高校档案馆信息智能化获得环节，可使档案信息获得效率、品质、精准性进一步提升。
(二)档案信息智能分类。 高校档案馆档案分类工作主要以档案实体划分与内容信息划分为主。 其中，档案实体划分主要利用模拟的形式，对物理形态的档案实体与利用电子管理对数字形态的档案实体进行记录，实现实体划分的目的。 档案内容信息划分是根据特殊的逻辑准则与方法对档案信息内容展开划分的。 当前，高校中出现了不同种类的原生电子档案，导致过去固有的分类工作难以满足高校档案馆新时代发展需求。 对于不同种类的电子档案规划，譬如文本信息、图片资料、影音视频等，相关研究学者认为可以通过运用人工智能技术的人工神经网络，例如关联语义与卷积神经网络相互融合的文本划分法、利用递归神经网络的文本分类分析、利用改良型BP神经的网络法等进行处理。 除此之外，高校档案馆还可借助自然语言处理技术，对文本信息展开科学划分。 由此可见，人工智能技术作为新一代科技手段，可以弥补固有人工分类粗略、工作重量限制分类、档案信息内在联系等不足，使高校档案馆分类朝着分类详细化、内容关键词系统化的方向发展，提高档案信息的内在联系，为高校档案管理者深入挖掘档案信息提供便利。
(三)档案信息挖掘环节。 利用大数据系统，可以对高校档案数据展开有效管控。 档案管理者通过简便的操作，即可查询分析档案馆中的数据内容，构建数据间的内在联系，使高校档案馆数据价值不断提升。 借助大数据技术深入挖掘高校数字化档案馆的资源信息，将资源数据的内在关系进一步找出，可以使高校数字化档案资源的利用效率不断提升，展现数字档案的资源价值。 但是当前高校对档案信息内容的挖掘还依托于人工方式，遵循手动准则与脚本实现。 由此可见，高校档案馆信息挖掘可利用人工智能技术手段，对其数据信息展开收集处理，达到自动化挖掘的效果，以减轻高校档案馆工作者的工作量，使档案信息的应用效率不断提升。
(四)档案信息储存环节。 档案信息安全储存环节主要包括两种，即实体档案存储安全、数字档案储存安全。 其中，实体档案储存安全主要针对储存实体档案库房的安全性能。 为了确保高校档案库的安全性，可将指纹识别、人脸识别、巩膜识别等科技化管理方式，运用到高校档案馆门禁系统当中; 同时，还可借助目标检验、视频分析等技术管理，将其引用到档案馆监控系统当中。 然而，数字档案馆信息储存安全主要针对储存数字档案的网络空间环境安全。 当前网络空间安全防控，无法对大量动态化信息展开有效处理，这就需要把人工智能技术手段运用到网络空间安全防控当中，以此对大量档案信息展开自动化处理，使档案信息储存安全性进一步提升。
(五)档案信息推送环节。 用户是档案服务的主体，高校档案馆为了提高服务效果，需要对用户的个性需求加以重视。 高校档案信息推送系统装置，可结合用户的权限、用户即时需求等，把用户所需要的档案信息以个性化推送方式，展现在用户眼前，以此更好地满足用户对高校档案信息的基本要求。 为了提高高校档案馆信息利用率，高校需要丰富与扩展信息推送路径。 新时代背景下，人工智能技术、大数据技术的完善发展，使智能化推送平台发展更加完善，为高校档案馆创新建设提供许多可能性。 为此，智能化、高效化、情景化的高校档案信息推送平台，应成为用户获得档案信息的主要路径，在此路径当中，人工智能技术应针对高校用户应用信息与轨迹展开深度分析，有效处理用户所形成的大量数据。 结合用户使用权限，高校档案馆可依照档案信息智能化推送环节，把用户所需要的档案信息以人性化方式，在第一时间向用户进行推送，使高校档案馆服务效率不断提升。 例如，对电子档案图形实施全文识别读写，自动化分析其中的关键词，便于电脑获取“档案知识”; 根据高校当前已有的目录数据库，把相应的文字自行进行推送，譬如可自动回答用户所提出的“高校某专业成绩分布特点”“高校不同省市招生人数”等相关问题，以此使档案利用效率进一步提升，为高校师生带来便利。
四、结语
综上所述，在高校档案馆中运用人工智能技术的前景十分可观，为了促进人工智能技术在高校档案馆中有效运用，需要对目前高校档案工作信息链加以优化，才能展现人工智能技术的运用优势，促进高校智慧档案馆建设发展。 这需要高校档案馆管理人员意识到人工智能技术运用的必要性，加强信息链不同工作环节的设计，以便为学校师生提供更加便利、高效的档案信息服务。
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作者：大连大学档案馆 王玲
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