智能技术变革教育的基础方向与行动进路

所属分类：教育论文阅读次时间：2020-02-29 09:20

本文摘要：摘要：在综合已有理论研究和实践探索成果的基础上，文章从智能技术变革教育的基础方向和行动进路两个层面展开研究：一方面，文章采用基于Vague集的模糊综合评价法，确定了智能技术变革教育的基础方向;另一方面，文章采用鱼骨图分析法，梳理了基础方向的从属

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　　摘要：在综合已有理论研究和实践探索成果的基础上，文章从智能技术变革教育的“基础方向”和“行动进路”两个层面展开研究：一方面，文章采用基于Vague集的模糊综合评价法，确定了智能技术变革教育的基础方向;另一方面，文章采用鱼骨图分析法，梳理了基础方向的从属关系，得到智能技术变革教育行动进路的主、次要因素。在此基础上，文章构建了包含支架层、动力层、目标层的智能技术变革教育的行动进路模型。基础方向的确定、行动进路模型的构建，可为智能技术变革教育的落地提供理论指导，并为政策制定者提供参考依据、为产业实践者提供方向指引。

　　关键词：智能技术;教育变革;模糊综合评价;行动进路

现代教育技术

　　一研究背景

　　当前，智能技术正在持续推动教育领域的深层次变革。2016年10月，美国总统行政办公室联合美国国家科学技术委员会，共同发布了《规划未来，迎接人工智能时代》(PreparingfortheFutureofArtificialIntelligence)报告，提出了人工智能发展的建议和对策，如加强传统机构与人工智能机构的合作、开放行业数据、统一数据标准、组建人工智能人才梯队、组织高水平人工智能专家制定产品监管规范、明确政府职责以及在学校开设人工智能课程等[1]。

　　2019年4月，欧洲委员会发布了《人工智能：推动伦理框架的工作》(ArtificialIntelligence:CommissionTakesforwarditsWorkonEthicsGuidelines)报告，指出智能技术带来了一系列道德和法律的问题，可以从人类代理与监督、鲁棒性与安全性、隐私与数据管理、透明度、多样性、非歧视与公平性、社会与环境福利、问责机制等八大方面建立未来值得信赖的人工智能[2]。通过对美国、英国、法国、日本、新加坡等国的人工智能教育应用政策进行分析，可以发现各国为推动智能技术变革教育的进程，均设立了相关机构、开展了人工智能相关项目、加强了顶层设计，并逐步构建了智能教育发展框架，强调人才培养、国际合作等，对我国智能教育发展具有参考价值[3]。

　　为适应时代需求、迎接新一轮科技革命，我国国务院于2017年7月印发了《新一代人工智能发展规划》，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合;教育部于2018年4月发布了《高等学校人工智能创新行动计划》，有效推动了人工智能领域内人才培养、科学研究和学科建设的步伐。此外，为了进一步加强人工智能在教育教学中的应用，推动适应“智能+”时代人才培养需求的教育变革，我国正在加紧研制《中国智能教育发展方案》。

　　而推动智能技术变革教育的进程，除了应当重视技术研发、环境部署、基于应用改变学校环境，还应关注认知特征、学习本质、教育价值、智能技术安全规范与伦理研究[4]。审视国内已有的理论研究和实践探索成果，大多仍然停留在对智能技术变革教育的理论论证层面，而较少关注技术在智能教育发展中的具体设计和实践应用。同时，研究者对智能技术变革教育的理论探讨仍停留在“应然”的预判，对理论指导下的“实然”如何开展还很欠缺，这将是下一阶段的重点研究方向之一。

　　二智能技术变革教育的基础方向

　　1基础方向的初步筛选

　　目前，国内已经开展了智能技术变革教育的大量实践探索，如制定相关政策、变革人才培养体系、解决教育公平问题、变革学习空间、建设示范区等。综合已有的理论研究和实践探索成果进行分析，同时参照国内外智能教育发展政策与规划中涉及的智能技术变革教育的路径与方式，本研究初步筛选出35个智能技术变革教育的基础方向。

　　2研究方法

　　教育研究常常面临评估的模糊性和不确定性问题。近年来，教育研究开始关注并应用模糊综合评价法，如李兰云等[5]基于Vague集进行了教学质量多指标模糊评价。相较于单纯的文献整理、头脑风暴等方法，模糊综合评价法具有更高的可靠性，分析结果与人们的直观判断更趋一致。基于此，本研究通过问卷调查，来收集智能教育不同参与主体的评估数据，并采用基于Vague集的模糊综合评价法，对智能教育各参与主体的未来期望和判断进行评估。

　　3数据收集与处理

　　2019年，联合国教科文组织(UNESCO)发布《教育中的人工智能：可持续发展的机遇与挑战》(ArtificialIntelligenceinEducation:ChallengesandOpportunitiesforSustainableDevelopment)报告，将推动教育公平、提升教育质量作为智能技术推动教育变革的考察核心[10]。

　　此外，技术切入教育领域不断丰富着教育教学形式和学习方式，使得现代教学和学习逐步摆脱工业时代刻板模式的桎梏，开始在真正意义上迈向未来教育。基于此，本研究首先选取“提升教育质量”、“推动教育公平”、“丰富教育形式”三个维度作为调查问卷中智能技术变革教育的的评价维度;接着，按照这三个评价维度，以初步筛选出的35个基础方向为内容参考，本研究制作了调查问卷，且每个题项均按照“重要”、“不重要”和“不清楚”进行设计;随后，对调查问卷进行信效度分析，并根据专家意见进行调整;最后，将调查问卷通过电子邮箱分发给教育技术研究者、企业代表、学校用户、教育管理者等四类人群。本研究共发放问卷82份，回收问卷68份，其中有效问卷为64份，有效率为94%。

　　4确定基础方向

　　本研究将模糊综合评价所得的数据通过Matlab2018b软件进行处理和计算，得到35个基础方向的综合评价得分。本研究将综合评价得分≥0.5(即半数以上认为“重要”)的29个基础方向筛选出来(即去掉“加强市场监管”、“营造发展环境”、“智能技术开源开放”、“舆论引导”、“军民融合”、“智库建设”等6个基础方向)，将其确定为最终的基础方向，并作为智能技术变革教育行动进路的因素以进行下一步研究。

　　三智能技术变革教育的行动进路

　　本研究中的“行动进路”是指在推进智能教育发展的过程中需要遵循和参照的基本路径，路径的节点有先后之分。沿着基础方向探索一条智能技术变革教育的行动进路，目的是为当下智能教育提供明确的发展方向。

　　四小结

　　从工业时代到信息时代，教育管理者、研究者、产业界、学校用户等智能教育参与主体一直在不断地尝试如何利用技术推动教育变革，并对教学模式、学习环境、认知规律探索等各个方面给予了高度关注。可以预见，未来教育将是智慧环境下的人本教育，这就要求智能教育各参与主体团结合作，创设情境感知、智能管控、自适应的学习空间，汇聚国内外优质数字资源，提供泛在、开放、分布式、自组织的教育资源与服务，营造虚实结合、沉浸式的智慧育人环境，以培养大量面向新时代的“四有好老师”。

　　本研究采用基于Vague集的模糊综合评价法和鱼骨图分析法，以智能教育参与主体为问卷调查对象，通过对智能技术变革教育基础方向的筛选、确定和从属关系梳理，构建了智能技术变革教育的行动进路模型。后续研究将在教育实践中尝试应用、验证此模型的准确性和可推广性，并深入研究其各个基础方向的实践推进方式。

　　参考文献

　　[1]马玉慧,柏茂林,周政.智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展路径探究——美国《规划未来,迎接人工智能时代》报告解读及启示[J].电化教育研究,2017,(3):123-128.

　　[2]EuropeanCommission.Artificialintelligence:Commissiontakesforwarditsworkonethicsguidelines[OL].

　　[3]段世飞,龚国钦.国际比较视野下的人工智能教育应用政策[J].现代教育技术,2019,(3):11-17.

　　[4][22]刘德建,杜静,姜男,等.人工智能融入学校教育的发展趋势[J].开放教育研究,2018,(4):33-42.

　　教育论文投稿刊物：《现代教育技术》(月刊)创刊于1991年，由教育部主管，清华大学主办，为中国教育技术协会会刊。本刊刊名由清华大学胡东成教授题字。2001年获正式刊号，对外公开发行之际，著名教育家顾明远教授率先为本刊题词：“开展教育技术研究，促进教育现代化”。