浅析商品煤质量检测风险预控管理

　　摘要：针对煤炭质量检测误差主要来源，制定针对性的管控措施，提高检测水平。

　　关键词：商品煤;质量检测;风险预控

　　冶金方向论文投稿刊物：《天津冶金》(双月刊)创刊于1981年，是由天津冶金集团有限公司天津市金属学会天津市冶金科技信息研究所联合主办。本刊全面报道冶金行业的科技成就、生产工艺的技术进步，新技术新产品的开发应用、企业经营管理的经验和专业理论应用研究等。

　　0引言

　　煤炭是赋存在地下、品质极不均匀的固体矿物燃料。它从开采、运输、加工到使用，所处的空间位置经常发生变化，或在地下煤层中、或在工作面上、或在皮带上、或在洗选机械中、或在煤仓中、或在煤场中、或在车厢上等等。煤炭随着所处环境的不断变换，受到各种外来因素影响，质量也随着发生着变化。了解煤炭的性质(质量指标)就需要在大量煤炭中通过采取有代表性煤样、制成一般分析实验煤样(或粒度分析实验煤样)和进行分析化验等一系列步骤才能获得。采样时，由于煤炭所处的状态不一样，会有不一样的方法。制备煤样时，由于煤样的数量和粒度的差异及检测项目的不同，而在制样步骤上有些差别。进行煤质分析化验时，由于人员素质、设备、环境条件等因素的影响，检测结果有不同程度的偏差。宁煤公司质检计量中心主要负责本公司各矿区商品煤质量检测工作。

　　1煤质检测的误差来源

　　为了准确了解煤炭的质量特性，就要按照国标规定进行采、制、化。大量试验表明：在煤质检测中，采、制、化所占误差分别为：80%、16%和4%。若要获得真实可靠的检测数据，必须加强煤质检测工作中对采、制、化过程的管控。

　　2煤质检测过程风险预控

　　2.1采样过程的风险预控

　　采取商品煤样前，采样工应了解所采批煤采样单元大小、发运用户名称、商品煤品种、规格、商品煤运输方式、煤炭来源、是否不同质量煤炭配销配装(此时应增加子样个数)等信息。

　　2.1.1采样过程风险源辨识

　　①样方案设计不合理。在煤炭质量呈周期性变化时，使用质量基采样或时间基采样等系统采样方法时，存在子样点布置与煤炭质量周期性变化重合的风险;在移动煤流采样时，煤炭流量不稳定，采用时间基采样，存在子样质量与煤流量比例严重失调，煤样代表性差风险;在子样点布置出现余数时，把多余子样集中布置在某一段(质量段或时间段)内，而不是均匀布置在整个采样单元，存在煤炭均匀性较差时，所采煤样代表性不够风险。②不按照设计好的采样方案采样。不在规定位置布点采样，有意采取质量较好的部分或质量较差的部分、或有意避开矸石、煤块采样，存在人为意志影响的风险;随意减少子样数目，总样质量不足，存在总样精密度不足风险;子样质量不稳定，时而子样量过大、时而子样量过小，存在煤样精密度不足风险。③选择采样工具不合理。不根据煤炭标称最大粒度选取采样铲，存在采取的子样量不稳定风险;不选择专用采样工具，而是选择普通铁锹或其他工具采样，存在采样过程中煤样撒落的风险。④采样过程其他风险。采样时，未按规定清除煤炭表面风氧化层或清除的深度不符合规定，存在将受到污染的煤炭采入煤样风险;采样深度不够，没有采取煤炭全深度，或采样截断面不够，没有采取煤炭全截断面，存在子样代表性差的风险;不按照规定要求保管所采煤样，存在煤样水分散失或外来杂物污染煤样风险。

　　2.1.2采样过程风险源管控方法

　　①采样方案设计不合理。加强采样工的业务知识培训，提高业务技能，熟练掌握采样方案设计;在煤炭质量呈周期性变化时，应采用分层随机采样方式采样，避免子样布置与煤炭周期性变化重合;移动煤流煤炭流量不稳定，使用质量基采样法;布置子样点时，严格遵循“均匀布点”的原则，在子样点布置出现余数时，要均匀布置。②不按照设计好的采样方案采样。加强员工职业道德素质教育;采样现场安装监控设施或安排管理人员跟班，消除人为意志影响采样结果现象。③选择采样工具不合理。采样前，根据煤炭标称最大粒度选取适当的采样工具，规范操作，杜绝煤样撒落，每次操作采样工具要一次采够，并坚持“多不弃、少不补”的采样原则。④采样过程其他风险。采样时，按规定清除煤炭表面风氧化层并保证清除的深度符合规定;按规定采取煤炭断面全深度或全截断面;采取的总样应及时进行封存，防止水分散失、外来杂物污染。

　　2.2制样过程的风险预控

　　制样工要将来样一一核对。核对项目主要有：编号、质量、品种、发运用户、包装是否完好等信息。按煤样品种、质量、测试项目确定流程图。

　　2.2.1制样过程风险源辨识

　　①破碎程序。使用精密度达不到要求或有偏倚的设备进行制样，存在煤样在制备过程产生偏倚或煤样代表性降低风险;破碎煤样前，没有用同种煤样冲洗破碎机或破碎机腔体、料斗清理不干净，存在煤样被污染风险;破碎过程中出现设备卡堵，清理出的煤样直接扔弃，存在制样精密度降低风险;破碎结束，出料斗中的煤样清理不干净，有剩料，存在煤样代表性降低风险。②混合程序。采取堆锥法混合时，操作不规范，存在粒度偏倚或均匀性差风险;使用二分器混合时，操作不规范，存在煤样出现偏倚风险;混合时将撒落的煤样扔弃，没有收集起来，存在煤样代表性差的风险。③缩分程序。使用堆锥四分法缩分时，动作不标准、倒堆次数不够，存在煤样偏倚或均匀性差风险;采用相邻两个扇形体制备下一阶段样品，存在煤样粒度离析代表性降低风险;二分器缩分煤样，始终取单侧煤样，存在煤样偏倚风险。使用机械缩分时，没有对缩分机进行精密度核验、偏倚性实验或使用精密度达不到要求、有偏倚的缩分设备，存在精密度不足风险;使用九点法取全水分煤样时，点位不正确，操作动作速度迟缓，存在水分散失风险。④干燥程序。超过规定温度烘样，造成样品氧化，失去代表性。

　　2.2.2制样过程风险源管控方法

　　在制样室安装监控设备或管理人员跟班，对制样过程进行全程监督。①破碎程序。定期对设备进行核验，不合格，不准使用;破碎煤样前，设备使用待制样品冲洗并将腔体、料斗清理干净;出现设备卡堵，要将清理出的物料重新破碎;破碎结束，出料斗中的煤样全部清理出来。②混合程序。使用堆锥法混合时，操作规范，倒堆2-3次;采用二分器混合时，均匀来回摆动，撒落的煤样应全部收集起来，重新缩分。③缩分程序。使用堆锥四分法缩分时，按规定不得舍去或留取相邻扇形继续下一步制样;人工缩分物料，根据粒度选择合适的二分器，每次送料不宜过多，避免堵塞或物料撒落，并从两侧交替留样。机械缩分时，定期对设备进行核验;使用九点法，点要准，操作动作速度迅速。④干燥程序。设定好温度，专箱专用，严格按规定温度烘样。

　　2.3化验过程的风险预控

　　2.3.1化验过程风险源辨识

　　煤样称量前没有搅拌或搅拌不均匀，没有采用转瓶法取样，存在取样代表性差风险;灰皿没有放置在马弗炉恒温区内，存在煤样燃烧不完全风险;使用平行测试，没有按规定采用重复测定法，存在精密度不足风险。

　　2.3.2化验过程风险源管控方法

　　①加强化验员业务知识培训，提高业务技能，严格按照国家标准规范化验。②配置监控设备，对化验过程进行全程监督;对煤样编号进行加密，使化验员无法得知煤样来源。③样品称量前用取样勺充分混合均匀;测定灰分时，灰皿要放在马弗炉恒温区内;所有煤样应采用重复测定法化验。

　　3结束语

　　当前，煤炭交易普遍采用“以质计价”的结算模式，煤质检测指标直接决定煤炭交易价格。煤质数据的真实性、可靠性在煤炭贸易中的意义重大，不仅涉及到贸易双方的经济利益，也会影响到企业声誉。因此加强商品煤检测风险管理，提高化验结果的有效性、可靠性至关重要。

　　参考文献：

　　[1]刘晓燕.影响煤全水分检测的因素及对策[J].石河子科技，2012(05)：23-25.

　　[2]郑威.线性回归方程式在检测煤胶质层中的应用[J].天津冶金，2014(03)：60-62.

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