浅谈大数据在消防工作中的应用

　　本文阐述了大数据在消防工作中的应用，并指出大数据在消防工作应用中存在的问题以及下一步应该加强的工作。近年来，随着消防信息化建设的不断推进，以及以计算机为基础的云计算、物联网等技术的不断发展，大数据在消防工作中得到广泛运用，像城市消防远程监控系统在城市建筑火灾防控中发挥了重要的作用、取得明显的成效。大数据技术成果的不断运用给我们做好消防工作带来极大的帮助，为我们提供了一种全新的看待世界的方法，对我们以往习惯于靠“差不多”或凭经验运行的工作方式带来了巨大变革，给火灾防控、灭火及抢险救援、社会舆情分析、接处警工作、消防内部管理等提供了强有力的技术支撑。下面结合实际情况谈谈大数据在消防工作中的应用。

　　1大数据的定义

　　首先我们对大数据要有一个全面的了解，大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据除了“量大”之外，更为重要的作用在于：通过对海量的数据的交换、整合和分析，发现新的知识、创造新的价值，带来新的知识和新的发展等。

　　消防论文投稿刊物：《安徽消防》创刊于1981，是消防刊物。旨在普及消防知识，宣传消防法规，交流消防信息，指导基层工作，报道各地消防工作动态。

　　当前大数据可能带来的巨大价值正逐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。大数据更多地基于事实与数据做出决策，将推动一些习惯于靠“差不多”或凭经验运行的行业发生巨大变革。像今年新型冠状肺炎人员排查期间，电信运营商的大数据发挥着重要作用。它通过分析出某个时间段从武汉或者从湖北漫游出来的到各地市的一些人员流动情况，并提供给国家及各地联防联控部门，联防联控部门通过对重点人员逐个进行排查，为短时间内对大量特定人员实施精准地疫情防控奠定了基础，完成了我们依靠常规工作方法难以完成的任务。

　　2大数据在消防工作中的应用

　　随着云计算、物联网等技术的不断发展，大数据在各行各业的运用也日渐成熟，下面具体谈谈大数据在消防工作中的应用。

　　2.1提高了火灾防控能力

　　世界上首个将大数据技术应用于火灾防控工作中的国家是美国。美国利用大数据技术，对国内33万建筑的安全情况进行了分析统计，包括建筑内电气的使用情况、建筑的使用年限等，统计内容共包含了60多个要素，在完成统计后，美国消防部门对各建筑物的消防危险系数进行了计算分析，将计算结果从高到底依次排列。这一做法有效提升了消防工作效率，及时预防、制止了火灾事故，降低了火灾带来的损失。

　　自美国首次应用后，国内外多个国家都加大了对大数据技术的研究与应用力度，实现了大数据技术与消防工作的有机结合。近年来，我国也十分重视大数据技术在消防工作中的应用，像城市消防远程监控系统可以说是其中的一个产物。它通过网络将各建筑物内独立的火灾自动报警系统联网，综合运用地理信息系统、数字视频监控等信息技术，在监控中心内对所有联网建筑物的火灾报警情况进行实时监测、对消防设施进行集中管理，从而提高火灾的防控能力。

　　2.2提高灭火及抢险救援能力

　　随着经济的快速发展，社会消防安全隐患增多、火灾事故频发，面对日益严峻的消防安全形势，消防部门提前掌握信息，集中优势力量，提升灭火救援工作能力显得迫不容缓。灭火及抢险救援能力的提升需要多方面的支撑，其中包括作战训练、作战力量、作战指挥、物资保障等，任何一方面的不足或疏漏都有可能影响到灭火及抢险救援的成效。以往经验与预判是指挥调度灭火救援工作的主要依据，基于以往经验与预判下的指挥调度工作，准确性不足，灭火救援工作效率低，不仅造成消费资源的浪费，而且给人民群众的生命财产安全带来安全隐患。

　　利用大数据可以有效改变这种情况，在大数据的支撑下，消防指挥中心在接警的同时可以通过GPS定位报警人的地址，并通过灭火救援圈显示辖区消防站或就近消防站及周边消防栓和消防水源等，在第一时间向所需的作战力量下达作战指令(包括人员、车辆、装备、物资等)。作战力量接到出动指令后可以利用百度大数据生成的路线导航图并结合线路的拥堵情况选择最优(短)线路及时地赶到灾害现场，从而为第一时间赶到现场参战赢得宝贵的机会。在灾害现场指挥人员可以利用移动指挥中心提供的数据，根据作战需要对参战的人员等进行合理的力量部署;根据燃烧物质和燃烧面积、火灾特点、灭火救援难度等内容对车辆和灭火物资进行科学调配，提高灭火及抢险救援能力。

　　2.3提升社会舆情分析能力发生火灾或灾害事故以后往往会关系到群众的切身利益并引起群众的高度关注，这时能尽快掌握群众的需求和呼声，及时做好舆论引导工作至关重要。消防部门可以利用百度大数据查询功能(或专门的搜索软件)，查找与火灾或灾害事故相关的关键字(像火灾或灾害发生地址、灾害类型、发生时间等)，并通过查询的情况及时进行有效舆论引导或及时发布有关信息将真相公诸于众，防止群众由于信息了解不全或有误导致不当言论的发生。在必要时可以将情况及时地向上级部门或当地党委、政府报告，为领导科学决策提供帮助。

　　2.4提高接处警工作能力目前支队指挥中心接处警系统采用接警员轮流值班制度，但是由于人员有限每班的值班人数相对固定，但是这种情况容易出现警情多时接警人员手忙脚乱，警情少时接警人员又无事可做。如何有效地解决值班问题，变被动为主动?大数据可以起到好帮手的作用，在每月的人员值班排班之前，可以对以往的接处警系统的数据进行统计、分析，并在此基础上发现每天和每个不同时间段接处警的峰值和峰谷，人员值班排班的时候可以结合数据进行灵活、高效的排班，通过大数据把有限的人力用“活”。

　　2.5提高消防内部管理能力

　　消防机构点多、线长，人员和车辆管理难度较大，一直以来是管理的难点，利用大数据技术则可以让我们有效地破解难题。

　　(1)管住车。支队对全市消防行政车辆和执勤车辆统一安装GPS定位设备，利用电信GPS导航定位服务平台实时对全市车辆的位置、状态进行跟踪，也可以根据需要对车辆的某个时间段进行轨迹回放，还原车辆的行驶路线，通过GPS导航定位服务平台实时掌控车辆的情况，克服了点多、线长、人员分散带来了车辆管理困难，全面加强对车辆的管理。

　　(2)管住人。在日常管理方面，利用部署在各地营区的监控系统，加强对基层单位的实时督查，实现部队8h内实时监控、8h外随机抽检的全天候管理，通过视频会议系统和指挥调度系统进行不定期点名，严防不假外出和逾假不归的现象，通过图像综合管理平台实现“零距离”的管理，有效提升内部管理水平。

　　3大数据在消防工作应用中存在的问题

　　近年来，大数据在消防工作中的应用有了前所未有的发展，在一些场景中也取得了明显成效。但是仍然存在一些突出问题主要有：

　　3.1专业技术人才不足

　　专业技术人才对大数据在消防工作中的应用有着决定性的作用，大数据技术从早期的系统研发、调式到后期的使用、维护都离不开专业技术人才。从漳州支队来看，支队负责信息化工作的信息通信科人员较少，基层大(中)队大部分还没有配置专职的机构和人员从事信息化工作，对信息化手段的应用水平也参差不齐，擅长计算机应用、数据分析、网络维护、平台建设和负责信息资源“二次加工”等专业人员严重不足。同时既懂信息化技术又懂消防业务的复合型人才更是紧缺，这就会造成大数据相关的系统在研发过程中，存在技术人员不懂业务、业务人员不懂技术开发的被动局面，从而影响了大数据在消防工作中的应用。

　　3.2经费投入的不足

　　大数据的建设、研发以及后期的维护等都必须依靠经费作为支撑，但是由于消防机构经费普遍有限，并且大数据相关的技术存在建设周期长、使用效果不明显等问题，使得大数据在消防工作中的应用比较难以得到重视。同时由于现在技术更新换代很快，有的单位担心花的大量资金研发的大数据技术可能使用周期却很短，导致存在“等、靠”上级的思想，没有主动结合本地的实际开展大数据技术研发的工作积极性。

　　3.3支撑大数据的服务不够深化

　　目前尽管大数据在消防工作中取得一些成效，但是还只是停留在初步阶段，涉及的面还不够广，层次不够深，造成这种情况的原因主要有：

　　(1)数据资源共享不够。

　　大数据在消防工作中的应用最为关键的是与消防工作有关的数据资源能够得到全面、充分的共享，包括消防部门内部以及消防部门和各个行业之间的信息资源整合。目前消防内部的数据资源随着一体化系统建设的不断完善，底层基础数据得到了有效的共享，以往业务部门单打独斗形成的信息孤岛的现象得到了根本解决。但是消防部门与公安、水利、气象、医疗、地震等社会联动单位的数据资源共享渠道还是没有全面打通，数据资源不能真正实现共享，无法提供精细化数据支持，使得大数据分析不够全面、不够精准，从而影响了大数据在消防工作中的应用。

　　(2)数据分享制度不够完善。目前各个部门都拥有一定的数据资源，但是由于某些原因都存在着过度保护的现象，影响了数据资源的充分利用。

　　4下一步应该加强的工作

　　4.1加强专业技术人才建设

　　大数据在数据采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘、展现和应用等都会涉及到方方面面的专业知识，都需要专业技术人才作为支撑，因此需要配齐配强专业技术人才，把掌握数据库、通信知识、网络知识等专业人员调整到信通部门。在人员编制较少的情况下，可以采用购买社会服务的方法，聘请院校老师或与地方有专业能力的公司签订合同必要时他们提供技术支持或提供服务。

　　4.2完善大数据的顶层架构设计

　　大数据最突出的特点在于“大”，如果无法实现数据的量大，大数据也就失去了其自身的意义。消防工作涉及社会各行各业，所需的信息量非常大，如何从源头精准、高效地做好数据采集至关重要，既要考虑消防内部从上到下的纵向问题也要考虑与各有关部门的横向问题。因此坚持顶层设计非常重要，通过顶层设计明确所需的数据内容、数据的格式、各级消防部门应该提供的数据及享有的数据使用权限，同时通过网络把各级单位有效地联通起来解决数据的源头采集关和数据的末端使用关。

　　4.3完善大数据的服务共享机制

　　要让大数据“鲜活”起来，关键是要让数据用起来这样才有活力。因此建立和完善大数据的服务共享机制非常重要，不仅要让大数据纵向动起来，也要让大数据横向动起来，这样才能有效避免软硬件的重复建设同时可以实现数据的高效共享。在完善大数据的服务机制的同时，可以建立统一的大数据交互平台，各有关部门可以通过大数据交互平台获取所需的数据，同时大家都要向大数据交互平台提供有关的数据资源供其他部门使用，全面消除信息孤岛。

　　作者：周武龙叶华灿

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