分析人工智能前景的论文

发布时间：2022-01-21 16:12 所属栏目：论文经验 　　

　　人工智能是一门综合性的技术科学，用于模拟，延伸和扩展人的智能理论，方法等，在很多领域都有相关的应用，人工智能前景也是比较广泛的，为此学术顾问在这里分享了几篇相关的论文，发表论文人员可作为参考：

　　论文一、大数据时代背景下我国人工智能前景研究

　　摘要从AlphaGo的围棋之战,再到无人驾驶汽车,人们对人工智能越来越关注。为了深入了解我国人工智能未来发展前景,以“人工智能”为篇名或关键词,对1998 ~ 2018 年CSSCI 期刊论文库进行检索,获得了2410篇人工智能相关研究文献,并运用文献计量法分析了中国人工智能研究文献的发表时间分布、第一作者分布、研究机构分布等情况,并利用Citespace生成了关于人工智能的可视化知识图谱。通过对知识图谱进行分析,总结了目前我国人工智能研究的热点,并预测了人工智能未来的发展趋势。

　　出处《中国科技信息》 2019年第12期113-114,共2页

　　关键词人工智能 大数据 CITESPACE 文献计量法 无人驾驶汽车 发展前景 时间分布 机构分布

　　论文二、机器人产业大军全面出击人工智能前景广阔

　　摘要4月22日召开的人工智能与服务型机器人论坛上，来自北京市科委、中国机器人产业联盟的相关领导透露，我国将加快推动发展人工智能，加快国产机器人产业的发展，提升竞争力扩大市场份额。

　　关键词机器人产业 人工智能 工业机器人 自动化

　　论文三、人工智能在测井地层评价中的应用现状及前景

　　摘要测井是求取储层物性参数、发现与评价油气藏、预测油气储量的重要手段。测井技术更新换代、测井技术种类发展多样化、测井数据管理方式多元化等多重因素导致测井信息具有测量种类多、数据量大和多源异构等大数据特征。人工智能技术的快速发展为解决测井地层评价中的多解性、不确定性等难题提供了新的思路和方法,"测井+人工智能"也是一个亟待探索的新领域。在系统回顾人工智能在测井领域的研究现状和进展基础上,重点讨论了有监督机器学习和半监督机器学习、神经网络和深度学习等人工智能技术在测井曲线重构、岩相预测和物性参数计算等测井地层评价中的应用。受样本数量有限、处理流程不完善和自我调节能力较差等因素制约,人工智能在流体研究、储层综合评价等测井领域具有较大的发展空间和广阔的应用前景。

　　出处《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期508-522,共15页

　　关键词机器学习 深度学习 人工智能 测井曲线重构 岩相分类 物性参数预测

　　论文四、人工智能时代成人教育变革前景、困境及路径

　　摘要人工智能加速袭来,冲击人类社会生活的各个方面,其影响也必将辐射到成人教育领域。人工智能时代下的成人教育将走向教学模式个性化、教育评价全景式、管理模式精细型和学习环境智能化。成人教育变革面临着理念层、基础层、支撑层及保障层等方面的困境,因此,成人教育应遵循以下变革路径:坚守"使人成人"理念,着力提升智能素养;构建精准教学模式,优化人才培养模式;锻造智能型教师,培育服务型管理者;"政企学研"多方联动,构建智慧成人学习生态圈。

　　出处《成人教育》 北大核心 2021年第11期1-7,共7页

　　关键词人工智能 成人教育 变革路径

　　论文五、人工智能在点云压缩中的应用前景

　　摘要点云压缩在沉浸式媒体、自动驾驶等领域有着广泛的应用前景。代表性算法有传统的基于几何、基于映射的编码技术等。随着人工智能在图像压缩、点云处理等课题上取得了巨大的成果,将人工智能应用于点云压缩是一个有潜力的研究方向。本文简要介绍了点云压缩的相关背景,并在此基础上介绍了人工智能在点云压缩中的研究现状,并展望了未来应用前景。

　　出处《人工智能》 2021年第1期43-49,共7页

　　关键词人工智能 点云压缩 智能压缩 3D卷积

　　以上都是分析人工智能前景方向的论文，作者可作为参考，作者查阅文献或者是查阅期刊都是有困难的，或者是还有相关疑问，可随时和在线学术顾问交流。

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