生鲜农产品冷链物流风险评价

　　[提要]通过文献调研法，并结合九江市农产品区域要素和农产品行业风险特性，确定生鲜农产品冷链物流存在的风险因素，构建生鲜农产品冷链物流评价指标体系。构建层次分析法与DS证据理论相结合的模型，对九江市生鲜农产品冷链物流进行风险评价，并根据模型求出的风险等级对九江市生鲜农产品冷链物流发展提出建议。

　　关键词：生鲜农产品,冷链物流,层次分析法,DS证据理论

　　一、研究背景

　　随着国家经济实力的提升，农业供给侧改革的推进，国民生活质量的提高，生鲜农产品的市场需求进一步扩大。然而，生鲜农产品因其易腐烂变质、难保存的特点，故对比常温物流，生鲜农产品冷链物流具有更高的潜在风险。所以，对生鲜农产品冷链物流的风险进行评价，明晰行业情况，进而采取相应措施以改善现状和规避风险尤为重要。

　　因此，进行生鲜农产品冷链物流的客观评价，对生鲜农产品冷链物流体系的发展具有重要意义。2017年1月，国务院发布了《关于实现全面小康目标的若干意见》，指出农业现代化的重要性，要求我们对冷链配送进行精准认识，认识到其作为农业供给侧重要环节对农产品供给侧改革的不可或缺性。此外，《意见》给九江市提供了一个方向，指出九江市应致力于“完善冷链物流体系，建设特色性预冷工程”。

　　二、文献综述

　　虽然国内外学者对生鲜农产品冷链物流的研究很多，但几乎还没有学者对生鲜农产品冷链物流风险评价进行研究。即使有也大多停留在理论分析阶段，缺乏实践性和相应的实证分析步骤。如，李亚楠(2015)本文将生鲜农产品流通中的运作风险作为研究对象并系统地进行风险识别，对识别出的31个风险因素进行分析。石彩霞(2017)通过翻阅文献和分析资料，对安徽省生鲜农产品冷链物流风险管理进行研究。国外学者对生鲜农产品冷链物流的研究大多聚集于从宏观角度分析其的发展现状和发展趋向，从微观角度研究冷藏储运技术的特点和实际应用分析这两个方面。

　　如，James(2003)提出冷链物流系统可以通过保证产品的温度来维持生鲜农产品的最佳品质，整理并建模分析了农产品在运输过程变质的影响因素。国内外学者常用的评价方法有层次分析法、模糊综合评价法、数据包络法(DEA)、BP神经网络法等，还有由上述方法两两组合或三个一起组合形成的评价方法，如马孟昆(2018)采用了层次分析法与模糊综合评价法相结合的评价方法对生鲜农产品冷链物流企业进行实证研究。

　　周业付(2018)针对家禽业面临诸多风险的影响，建立了家禽业风险预警指标体系，并构建了AHP-DS模型以研究江西省家禽业警情。由于生鲜农产品冷链物流风险具有高度复杂性，而Dempster(1967)和Shafer提出的DS证据理论能很好地解决该问题。因此，本文以生鲜农产品冷链物流风险为研究对象，建立九江市生鲜农产品冷链物流风险评价指标体系，构建层次分析法与DS证据理论相结合的风险评价模型，对九江市生鲜农产品冷链物流风险进行评价。

　　三、指标体系的确定

　　通过对文献的规模分析和生鲜农产品冷链物流领域相关的专家咨询，结合了九江市农产品的区域要素和农产品行业风险的特性，了解到九江市生鲜农产品冷链物流存在的潜在风险主要分为六大类：流通风险、人力资源风险、市场风险、技术风险、自然风险及政策风险。基于此，本文构建了由6个一级指标和10个二级指标构成的九江市生鲜农产品冷链物流评价指标体系，并运用层次分析法计算出相应权重。

　　四、风险评价模型的构建

　　(一)风险评价方法的选取。

　　因生鲜农产品的特殊性和生鲜农产品冷链物流对先进技术的要求性，生鲜农产品冷链物流容易受到诸多风险的影响。由于生鲜农产品冷链物流的风险因素有些是可量化的，有些不可量化，因此风险分为定量风险和定性风险，所以生鲜农产品冷链物流的风险是具有高度复杂性的。风险的复杂性要求我们在建立生鲜农产品冷链物流风险评价模型的过程中致力于寻找一种具有优异的数学处理能力和强大的信息处理能力的方法。

　　因在这两个方面都具有强大的优越性，所以在此采用对九江市生鲜农产品冷链物流风险进行分析与研究。各风险要素对九江市生鲜农产品冷链物流的影响程度是不同的，而层次分析法(AHP)能够较好的处理这一类问题，所以在此采用对九江市生鲜农产品冷链物流所存在的各风险因素进行影响力评定。鉴于对以上两点综合考虑，本文通过构建AHP与DS相结合的模型对九江市生鲜农产品冷链物流的风险进行评价分析。

　　(二)方法步骤

　　1、指标权重的确定。

　　根据专家的经验及认识进行评定，建立指标的两两对比矩阵，对矩阵进行一致性检验，计算出风险评价模型中的一级指标、二级指标权重值。(1)一级指标两两判断矩阵的建立。建立一级指标的判断矩阵指的是对于九江市生鲜农产品冷链物流风险，6个一级指标两两之间进行相对重要性的比较。紧接着，通过使用相对重要程度比例标度方法，对各一级指标的元素进行两两比较判断，即可得到一个表示两两相对重要程度的数字。

　　2、基本概率指派函数(BPA)的生成。

　　一级指标是没有基本指派函数的，这里所说的基本指派函数的生成指的是二级指标。其的生成主要存在两种情况：定量、定性指标。在其的基础上，再与前一阶段得到的指标权重进行结合，即可以得到一级指标的函数。

　　五、实证分析

　　由上述分析可知，九江市生鲜农产品冷链物流风险主要是定性指标，即使有定量指标，指标的统计数据也很难获得，因此均采用专家评估法来生成BPA函数，主要步骤如下：(一)邀请进行生鲜农产品物流、物流风险管理和冷链物流风险管理等方面研究的专家和学者对当年的指标体系进行评估，填写各风险因素的确信度η∈[0，1]，用来表示他们对自己的决定的把握程度的大小。(二)容易得出它们之间的对应关系，从而生成函数。此函数可以表示如下：m(i)=η，(i=a，ab，b，bc，c)m(abc)=1-η下面以一级指标流通风险下的二级指标为例进行分析。(表6)m(c)=(0.8+1)/5=0.36m(bc)=(0.9+0.9+1)/5=0.56m(abc)=[(1-0.8)+(1-0.9)+(1-1)+(1-0.9)+(1-1)]/5=0.08即所得的BPA函数m(c)=0.36，m(bc)=0.56，m(abc)=0.08。(表6)方法同上，得m(c)=0.5，m(bc)=0.38，m(abc)=0.12

　　(三)在得到BPA的基础上，根据权重，得出加权BPA函数。(四)进行融合(两个指标，融合1次)。K=0.5749;m(c)=0.3855;m(bc)=0.5938;m(abc)=0.0203。则可以确定BPA函数的主焦元m(z)=m(bc)，可以得出风险等级为“高风险”，该结论的η值为0.9797，则其他二级指标的融合过程与之类似，这里省略计算。

　　再根据权重加权，得到各加权BPA函数，如下：m(c)=0.4141m(bc)=0.5659m(abc)=0.02再根据崔家玮、李弼程(2014)加权融合的方法进行融合，6个一级指标需要融合5次，融合后的结果为：k=0.4682;m(c)=0.1748;m(bc)=0.8252，则可以确定BPA函数的主焦元m(z)=m(bc)，最后，风险等级为“高风险”且η值为“1”。

　　由上述决策过程可知，九江市生鲜农产品冷链物流风险等级为“高风险”，即九江市生鲜农产品冷链物流风险是极高的。这一评价结果侧面反映出了九江市农产品冷链物流发展尚存困难，说明作为农业大市的九江，很难仅仅通过提升农民技能，增加农产品产量，发展生鲜农产品冷链物流来增加农民收入和带动当地经济发展。

　　即使本市坚持进行生鲜农产品冷链物流发展，政府部门不断加大资金投入、不断出台政策支持、努力吸纳优秀人才等措施，到达消费者手中的冷链食品的口感与品质还是难以保证，资源浪费、运营成本飞速增加的结果难以改变。且该结果很好地与九江市生鲜农产品冷链物流发展现状契合，说明了该评价结果的可信性。

　　六、对策建议

　　(一)重视供应链金融。

　　九江市农产品生产流通以中小型企业为主，但融资困难问题严重制约了中小型企业的发展。在“互联网+”时代，供应链金融的出现能很好地解决中小型企业融资难的问题，即处于产业链核心地位的企业代替传统银行角色，凭借高信用优势为产业链上的上下游合作伙伴提供融资服务，获取新的经济效益的同时，构建契合性更高的产业链系统，填补中小型企业15%～25%融资利率的空白。因此，积极搭建供应链金融，能为农产品冷链物流的发展提供保障。同时，政府也可以通过调整财政支农资金的使用方向，加大对农产品流通的投入，以促进九江市冷链物流的发展。

　　(二)推广生鲜电商物流。

　　一方面利用自身优越的农产品条件，大力发展生鲜电商，使其成为本市的经济发展优势。对解决九江市生鲜电商发展中信息传递不准确、不平衡等问题，九江市应将物流物联网与生鲜电商高效结合，借助物联网技术将物与网络连接起来，促进信息共享，打造“数字九江”，从而推动九江市农产品冷链物流的发展。另一方面政府也应致力于打造物流园区，提升其信息化水平及功能，增强冷链辐射范围。由政府职能部门牵头，建立九江市区域性生鲜农产品冷链物流信息公布平台，推进区域内信息及资源的共享，降低各市场运营成本，提升园区的智能化、信息化水平，推动城市共同配送服务体系的建设。

　　(三)发展第三方冷链物流和建设人才队伍。积极发展第三方冷链物流，加强合作外包，丰富服务内容，加大对周边地区辐射，朝着促进九江市农产品冷链物流专业化的方向前进。同时，加大对人力资源的储备，努力建设中高端冷链物流人才占比高的队伍。各大高校应注重冷链物流专业人才的培养，培育更多的中高端冷链物流人才;政府相关部门制定相应的人才引进政策，唯才是举，大力引进有助于九江市发展的专业冷链人才;企业应加强对在职员工的培训，以提高员工关于冷链物流等的知识，同时加大实践力度，让员工在实践中学习，提高人才的专业技能。

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