我国高校阅读推广研究演进路径、热点与趋势分析

　　摘要利用CiteSpace软件对中国知网期刊库高校阅读推广相关论文进行文献计量分析，从学术研究趋势、核心研究力量、期刊分布、高被引论文等方面对高校阅读推广研究现状进行分析，梳理归纳高校阅读推广研究的演进路径和热点，并从精准化阅读推广、分众阅读推广、阅读空间建设、评价体系构建和阅读推广人体系构建5个方面对高校阅读推广的研究趋势进行探讨。

　　关键词高校阅读推广;可视化分析;演进路径;研究热点;研究趋势

　　1引言

　　自11部委于2006年联合发起全民阅读倡议以来，我国的阅读推广理论和实践均取得了长足的进步，各类图书馆在阅读推广中发挥了重要作用。高校图书馆因其服务对象分类明确、文化层次高、接受能力强，在阅读推广创新方面取得了丰硕成果。国内第一篇关于高校阅读推广的论文[1]发表于2007年，之后相关成果陆续发表，至今已持续10余年。因此笔者认为，有必要基于已有研究成果对高校阅读推广的研究现状、演进路径和研究热点进行梳理分析，从而对其研究趋势和发展方向进行预判，以推动高校阅读推广的发展创新。

　　2数据来源与研究工具

　　本研究以中国知网期刊数据库为数据来源，对2019年12月31日前发表的高校阅读推广相关论文进行统计。利用中国知网(CNKI)的专业检索功能，经过多次试检最终确定检索式为：(SU='阅读推广'orSU='全民阅读')and((TI='大学'+'高校'+'高职'+'大专'+'高等职业技术'+'高等专科'+'学院'+'院校'+'研究生'+'本科')or(KY='大学'+'高校'+'高职'+'大专'+'高等职业技术'+'高等专科'+'学院'+'院校'+'研究生'+'本科'))，对检索到的数据进行人工清洗，去除征稿通知、新闻资讯、会议通报等不相关文献，最终得到有效文献3667篇。为了更加全面清晰地展示高校阅读推广研究现状、演进路径和研究热点，本研究采用文献计量、问卷调查和可视化分析方法，以CiteSpace(5.6.R1)作为主要可视化分析工具，以Excel的制图功能作为辅助研究工具。

　　3 我国高校阅读推广研究现状

　　3.1研究趋势分析

　　论文的发表数量既可以反映机构或个人的科研产出能力，又可以反映其所属研究领域的发展趋势，是文献计量统计分析的重要指标。笔者对高校阅读推广相关论文的年发文量和累计发文量进行统计。 年发文量曲线可以看出，高校阅读推广研究起步于2007年，之后缓慢发展，至2010年年均发文量不超过4篇，2011年起发文量激增，至2019年始终保持增长态势，未出现明显拐点，表明高校阅读推广研究2011年后开始进入高速发展阶段，该研究领域一直受到研究人员的广泛关注，研究热情不减。但从年发文量曲线可以看出，其每年的数值曲线出现明显波动，这是因为每年的发文量会受到外界多重因素的干扰，未形成稳定的规律，其仅仅具有算数性，而无法用某一类函数表示[2]。

　　而利用相关函数可以对累计发文量与发表年份进行曲线拟合，从而对该领域的发文量和学术研究趋势进行预测。笔者利用SPSS回归分析中的曲线估计功能，对高校阅读推广的累计发文量数据进行曲线拟合，探索累计发文量与发表年份之间的函数关系，并进一步建立预测模型。利用SPSS多次尝试后发现，多项式曲线与累计发文量的拟合结果非常理想，R2=0.991。由此可以得到高校阅读推广累计发文量与发表年份之间的预测模型为：F(t)=45.78(t-2006)2-351.486(t-2006)+520.126，其中，F(t)为累计发文量，t为发表年份。从趋势线可以看出，未来3年，高校阅读推广的累计发文量会一直处于上升状态，不会出现明显拐点，表明高校阅读推广的相关研究呈现蓬勃发展的态势。

　　3.2核心研究作者分析

　　每个领域的核心研究作者和核心研究机构代表着该领域研究的最高水平，他们引领着研究领域的发展方向，不断探索领域的最前沿，因此对于核心研究作者和核心研究机构的分析有利于更加精准地把握相关领域的最新动态和前沿方向。根据普赖斯定律的描述，某研究领域核心研究作者的成果应占该领域所有研究成果的一半，核心研究作者发文量的计算公式为：M=0.749槡Nmax，Nmax代表发文量最高的作者的发文数量[3]。在高校阅读推广领域，Nmax的值为10，则M的值为2.36，取整数为2。

　　根据统计，发文2篇以上的作者有872位，其发文量之和为2287篇，已超过该领域发文总量的一半，表明高校阅读推广领域的核心研究作者群已经形成。核心研究作者可以通过综合指数分析法确定。综合指数分析法是指对评价体系中各项指标进行加权后汇总成综合指数，并对综合指数进行排序和评价的方法。

　　4我国高校阅读推广研究演进路径分析

　　分析某研究领域的演进路径可以了解该领域的总体研究脉络和发展方向，对于研究人员挖掘选题和确定研究方向大有裨益。笔者利用CiteSpace的timeline功能对高校阅读推广领域的文献进行研究路径分析，得到研究演进路径时间线图，高校阅读推广的研究演进可以分为3个阶段。

　　第一阶段(2007-2010年)：该阶段是高校阅读推广研究的起步阶段，年发文量较少，多数高校尚处于对全民阅读和阅读推广的理论普及阶段，相应实践很少。此时，公共图书馆已开展广泛的阅读推广工作，而高校图书馆对于阅读推广的反应较为迟缓，虽然部分研究人员已开始相关的理论研究，但其在图书情报研究领域尚未成为热门话题。

　　第二阶段(2011-2013年)：该阶段是高校阅读推广研究的理论探索阶段，年发文量迅速增加。高校图书馆开始意识到阅读推广为其转型发展带来的机遇，研究人员开始将大量精力投入阅读推广研究。国外阅读推广理论与实践经验被引入国内，阅读推广文化理论开始形成，很多高校图书馆依托“世界读书日”开展阅读推广实践。阅读指导服务、阅读学课程开始实施[6]。同时，随着我国“学习型社会”理念的深化，高校阅读推广也被赋予了更加深刻的意义。

　　第三阶段(2014-2019年)：该阶段是高校阅读推广研究的高速发展阶段，年发文量逐年攀升，高校阅读推广的理论与实践均得到了长足的发展。阅读推广形式不断创新，除了传统的读书会、经典阅读等形式外，还出现了真人图书馆、立体阅读、游学阅读、游戏化阅读等形式。随着新媒体的迅猛发展，微媒体阅读成为高校阅读推广的新形式，微博、微信等被应用于阅读推广。随着理论研究的不断深入，高校阅读推广的发展趋于理性，研究多着眼于高校阅读推广中存在的问题与对策分析。同时，更加注重对阅读推广成效的研究，阅读推广效果评价机制逐渐形成。

　　图书馆论文投稿刊物：《图书馆工作与研究》以图书馆学研究为主，在稿件的采用上面向全国，放眼海内外。特别强调学术性与知识性、理论与实践、提高与普及三个相结合的原则，贴近现实，贴近工作，适应信息时代的特点，尽力捕捉有关图书馆行业的重点和热点问题，以及本专业国内外最新学术成果和发展动态。

　　5我国高校阅读推广研究热点分析

　　利用CiteSpace的关键词聚类和突发性探测功能对论文的关键词进行共现分析，得到多个聚类，每个聚类代表一个研究主题，聚类规模代表该聚类中相关关键词数量的级别，级别越高，表明该聚类内的关键词越多。突发性探测可以展示某些特定关键词在特定时间段内频次突然增加的状况，这些关键词一般可以代表该时间段的研究热点。笔者利用上述两项功能对高校阅读推广研究的关键词进行聚类，去除冗余信息后得到关键词聚类统计表(如表5所示)，对所有关键词进行突发性探测得到突发性关键词统计表(如表6所示)。

　　参考文献：

　　[1]王蕾.推进数字时代的全民阅读———第一届全民阅读论坛在中山大学隆重举行[J].图书馆建设，2007(3)：116.

　　[2]尚晓倩.基于突变检测的国际Altmetrics研究热点和趋势分析[J].情报科学，2017(5)：51-56.

　　[3]刘琨，李春利，白福春.我国图情领域名称规范文献计量研究[J].图书馆工作与研究，2017(12)：66-71.

　　[4]左亮亮.发文与引文融合视域下《档案管理》1995-2015年核心作者群的科学计量研究[J].档案管理，2017(5)：72-75.

　　[5]王贵海.我国数字人文研究演进路径及图书馆支持策略探析[J].图书馆工作与研究，2019(10)：106-113.

　　摘要：张勇

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