本文摘要：摘 要：人工智能时代的来临如同一把双刃剑，它既提高了社会效率和金融市场效率，但其迅速发展也给金融专业人才的培养带来了挑战。 当前，金融人才培养过程中，人才培养目标的调整不及时，教学内容滞后于科研和业界前沿，金融职业道德教育不健全使得人工智能
摘 要：人工智能时代的来临如同一把双刃剑，它既提高了社会效率和金融市场效率，但其迅速发展也给金融专业人才的培养带来了挑战。 当前，金融人才培养过程中，人才培养目标的调整不及时，教学内容滞后于科研和业界前沿，金融职业道德教育不健全使得人工智能应用面临风险。 这些问题的存在要求高校金融专业在人才培养目标、教学课程、职业道德以及人才评估方式等方面作出相应改革。
关键词：人工智能; 新型金融人才; 金融人才培养
一、引言
人工智能(Artificial Intelligence，AI)是通过融合计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学和语言学等多种学科而发展的一门综合性交叉学科。 1950年代“人工智能”首次被提出，60多年后的今天人工智能技术已经进入一个前所未有的跨越式发展时期。 2016年Google公司研制的AlphaGo战胜韩国围棋冠军李世石、IBM公司同年发布类脑超级算计机平台、软银320亿美元收购ARM等一系列重大事件都标志人工智能的发展呈加速发展的趋势，给社会各个领域带来巨大的冲击。
金融论文范例： 金融结构、研发投入与区域经济高质量发展
由于其潜在的巨大优势，人工智能也逐渐应用于金融领域，随着智能投顾、量化投资、智慧银行以及金融科技的发展，金融行业正发生着深刻变化，这些变化使得金融人才培养的要求和目标也有所改变。 为适应当今人工智能发展的趋势，本文结合人工智能背景下金融人才培养的相关问题，对人才培养的方式提出若干思考。
二、人工智能背景下金融人才培养存在的问题分析
(一)金融人才培养目标调整不及时
当前金融人才的培养较注重传统金融理论和实践经验的传授，要求学生既具备较全面的理论体系与较强的实践动手能力，这一培养目标使得大多数金融专业学生具备了较强的金融财会和法律等相关专业能力，但在人工智能和金融科技迅速发展的趋势下，这一培养目标已不能较好地适应“复合型、交叉型、综合型”的人才要求，人工智能替代大部分程序化操作，但它要求金融从业人员具备一定的计算机统计和数据分析能力，能够开发相应的交易策略和风控模型等。 一些综合性大学运用学科较全的优势，已开设了数据分析与应用、统计分析与应用等课程，这使得他们的金融系毕业生具备了一定的竞争优势，但整体而言，大多数高校的金融专业还未及时调整培养目标，或者已经意识到培养目标需要改变但未转化为实际的教学活动，而一部分高校虽然对博士和研究生进行了此方面的训练，但对于本科生则较少开展相应的教学活动，而当前金融本科的学生人数众多，是就业的主体，这就要求金融人才培养目标进行相应调整。
(二)教学内容滞后于科研和业界前沿
金融行业在人工智能的催化下不断剑形，互联网、大数据、神经科学等前沿科技与金融行业的联系日益紧密。 互联网金融、电子支付平台、共享理念，远程电子交易等金融活动与我们的生活密切相关，并且这些科技大有加速发展的趋势，金融科技，人工智能以及大数据等交叉科学的研究成果层出不穷，相关的学术研讨会也在各地相继召开，有关金融科技的研究也方兴未艾，但在金融学的教学过程中，人工智能以及前沿科技并没有渗透到教学内容中，这就造成了行业和科研“热火朝天”，而课堂教学“平静如水”的反差。
(三)金融职业道德教育不健全使得人工智能面临风险
不可否认，金融人工智能的发展能在一定程度上降低交易风险和操作风险。 通过精准内控，能够降低道德风险事件的可能性，但当前金融学教育过程中，职业道德教育还不健全，职业道德教育的有效性有待加强，正因如此，一些金融违规违纪，甚至违法行为时有发生; 如银行违规授信，证券市场内幕交易等屡禁不止。 随着人工智能的兴起和运用，诸如性格取向、个性偏好、个人能力、家庭收入水平等个体大数据越来越多的被视为交易商品而被泄露的可能性在增大。 另一方面人工智能技术也并非中性技术，在人机交互过程中会存在不道德、伦理或法律问题，毕竟任何先进的人工智能的背后都是人，由人对人工智能进行设计和控制，这些问题在金融职业道德教育尚不健全的情形下容易使人工智能的应用出现偏差，带来巨大金融风险。
三、人工智能背景下新型金融人才培养对策
(一)培养目标的调整
新型金融人才要以适应金融人工智能的趋势为目标，要将人工智能的思维加入处理实际问题中，需要各高校针对金融专业进行重新审视并且重新进行科学合理的教学编制，修改培养方案。 在培养方案的执行过程中，要充分利用大数据系统来构建和完善一套金融实验室资源，将理论实践化、具体化，让学生在实验中掌握和运用理论知识。 教学过程中通过智能化导向形成新的知识与能力结构：首先要求学生具有精湛的软件操作能力，对金融智能化完整理解与精准把控能力，更重要的是对未来金融风险的预测能力和金融产品的创新能力。 对于金融人才培养不能让其产生狭隘的知识结构，实践与理论不能忽视任何一方，结合两者才是人工智能时代下金融人才培养的关键所在。 统而言之，在人工智能的发展背景下，金融专业人才的培养应使学生能够理解人工智能条件下金融市场运作的模式，能够运用人工智能为其产品创新和风险管理提供决策支撑。
(二)教学课程的改革
在金融人工智能发展的背景下，金融课程体系要多元化。 首先要强化公共基础课程、金融专业课程、学科基础课程、金融专业英语课程等理论体系课程，培养金融专业学生牢固的金融理论知识的同时也为其提供了解西方最新金融市场运作机理、金融产品交易机制、金融前沿成果等有效的途径。 其二要开设信息课程体系，教师应该要在理论授课的同时注重对科学软件的跟进授课，同时建立基础信息体系，例如像大数据时代，R语言、Eviews、SPSS、MATLAB等软件都应该作为一门学科开设，让学生学会如何用科学软件来分析数据。 除此之外，对分布式数据库实践与应用、互联网数据检索与处理技术、机器学习等相关知识与技能，应根据学生的职业定位，进行不同层次的教学。 第三，应结合以上两个体系基础培养金融人才实践课程体系，通过对以上两个体系的综合开展金融实践教学，将传统金融学课程进行优化，升级为适应新时代下的量化交易、智能投顾、金融建模等一批实践课程
(三)职业道德教育的强化
在人工智能背景下，应达成共同的职业道德教育标准，确定正确的职业道德教育底线，形成全新的职业道德教育次序。 通过达成共识的职业道德教育原则来对新型金融人才培养进行新的评定、审视以及约束。 新时代，对于金融人才培养的职业道德教育也发生了巨大的改变，树立全新职业道德价值观成为了职业道德教育的核心环节。 教师正确清晰的树立人工智能时代下职业道德教育价值观，从而正确教导和引领金融人才职业道德内容与方向。 同时也要为金融人才树立明确的职业道德价值观，通过大力设计人工智能时代下相关的信息化金融职业道德教育课程，加强学生对金融职业道德教育的认知与理解，从而加强金融人才正确的职业道德价值。 从本质上处理金融职业道德教育缺失问题。 金融人才培养机构或者高等财经院校，要通过阶段性评选金融职业道德模范，提高学生的职业道德观念，加强职业道德操守，坚定职业道德价值，通过树立榜样的方式，形成对金融职业道德教育起到画龙点睛的作用。
(四)教学手段的优化
在传统的教学模式，教学更多的是强调有效的知识传授或业务技能的培养，如学生能掌握一门课程的知识点，则表示学生已基本掌握相关的专业知识，在这种教学模式下，主要的教学手段是课堂教学，辅之以实习、业务上机操作，寒暑假论文和社会调查等。 在人工智能发展的趋势下，教学手段的优化一方面要对以上传统的教学手段进行局部优化和创新，如引入MOOC教学方式更新教学内容，更新教学软件，使学生的上机操作能接触到最新的银行、证券、保险以及创新业务; 另一方面，在教学过程中要注重金融专业决策能力的培养，这就要求更多的采用情境教学的方式，让学生置于真实的商业环境中，体验市场竞争带来的压力和动力，形成对金融监管政策变化的应对之道，学会有效的市场开拓和风险管控之策，使学生拥有人工智能所不具备的能力，从而使他们具备竞争力。
(五)金融人才培养评估方式的改进
新型金融人才培养评估维度由两个大方面五个小方面进行考核。 两个大方面主要是能力评估和思想道德评估。 五个小方面具体包含：(1)教育背景考核，即对基础学科以及日常知识的综合知识的掌握进行考核，以及对专业进行创新的能力的考核; (2)行为考核，主要是考核将金融知识应用于实际生活案例中的实践操作能力、对变幻万的金融市场所具备的应变能力、以及对把握未来金融市场动向的决策能力; (3)计算机应用考核，包括对计算机软件应用、基础源代码编写、软件开发知识原理等进行考核; (4)精神思想考核，体现在心理素质和心理承受能力; (5)品行考核，对价值观、人生观、世界观以及求职动机、职业操守进行评估。
值得强调是应加强计算机能力的培养和考核。 计算机应用考核是人工智能化时代的关键所在，金融人才通过简单计算机编程竞赛、计算机软件操作竞赛等来考核学生对计算机编程知识的掌握，以及对软件的应用能力。 同时将计算机前沿成果应用化程度也作为一门考核标准，将时代主流计算机技术与金融人才无缝结合是考核新型金融人才的重中之重。 其中(1)，(2)和(3)是能力评估，(4)和(5)是思想道德评估，两方面的考核相辅相成，通过两方面的考核，形成德才兼备的考核导向，使金融专业学生既具备过硬的业务能力，前沿和开阔的视野，同时具备良好的职业道德。
四、结语
人工智能时代的来临如同一把双刃剑，它既提高了社会效率和金融市场效率，但其迅速发展也给金融专业人才的培养带来了挑战，尤其是在现阶段金融人才的培养存在一定的问题的背景下，人工智能的发展要求金融人才培养进行全方位的改革。 本文结合当前金融学高等教育的现状和问题，提出了培养目标的调整、教学课程的改革、职业道德教育的强化、教学手段的优化以及金融人才培养评估方式的改进等方面的具体改革建议，期待在新一轮科技发展的背景下，通过金融人才培养方式的改革，高校能为金融市场和实体经济的发展输送更有竞争力的人才。 当然各高校的办学层次和定位、传统优势和基础以及发展目标各有不同，对于人工智能背景下的金融人才培养考试还应展开更多的理论思考和实践检验。
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作者：罗长青 文程 杨彩林
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