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人工智能在计算机互联网技术中的应用探究

所属分类:经济论文 阅读次 时间:2021-11-15 10:24

本文摘要:摘要:大数据的发展推动着计算机网络信息技术朝着更高层次发展,这样的发展才可以更好的满足人们日常生活和工作中对计算机网络信息技术的追求,因此,推动了人工智能的发展。 笔者将会通过分析人工智能在计算机网络设计技术中所存在的优势,分析其可行性,进而探究人工

  摘要:大数据的发展推动着计算机网络信息技术朝着更高层次发展,这样的发展才可以更好的满足人们日常生活和工作中对计算机网络信息技术的追求,因此,推动了人工智能的发展‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 笔者将会通过分析人工智能在计算机网络设计技术中所存在的优势,分析其可行性,进而探究人工智能在计算机网络技术中所得到的应用,并根据应用过程中所存在的实际问题情况,提出优化的方法‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

  关键词:大数据; 人工智能; 计算机网络技术; 应用探究

人工智能技术

  引言

  社会经济各个方面的不断发展,为我国的计算机信息网络技术提供了很多的成长空间,与此同时,这些成长空间也增大存在了一些信息泄露的危机可能性‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 人工智能的出现,在一定程度上可以降低这些危机出现的可能性。 计算机网络技术的发展,在很大程度上会影响到人工智能的发展。 随着大数据信息的发展,人工智能慢慢的进入到人们的日常生活与工作中,在不同的领域上都有着不同的涉及与发展。 计算机网络技术的进一步发展可以比较好的让人工智能得到运用,可以更好地优化人们的日常生活与工作。

  一、在计算机网络技术中人工智能的优势分析

  第一,人工智能拥有对模糊语言的信息处理能力。 计算机网络技术在实际的应用过程中会存在一定数量的模糊语言,而这些模糊语言信息会阻碍到计算机网络系统的有效运算,利用人工智能就可以比较好的去完善计算机网络系统统的这一个缺点,提升计算机网络系统的运算处理,这样可以有效的提高计算机网络系统的管理效率。

  第二,工资能可以减少计算机资源的浪费。 在计算机网络信息技术中,人工智能是利用编程程序来控制计算机网络运算的,这种运算的控制方法可以有效的提高运算速度,提高计算机网络运算的效率,在一定程度上有效的减少计算机应用中的使用成本,减少计算机资源的浪费。

  第三,人工智能具有比较强大的学习能力。 人工智能可以通过学习模仿的方式,把计算机网络系统中输入的比较低层次的数据转换发展成层次比较高的数据来输出,大大提高了人们日常生活和工作中的信息流动性,减少人们的网络查找信息的时间,提高人们的工作效率[1]。

  二、在计算机网络技术中人工智能的应用探究

  第一,人工智能应用于网络信息安全。 原本的计算机网络已经无法满足现在的大数据时代发展的需求,计算机网络技术也已经无法维护现在大数据时代的网络信息安全,传统的计算机网络防火墙安全级别比较低,容易被一些不良的社会分子进行攻破,导致人们的网络信息安全遭到损害,情节严重的甚至会导致社会秩序混乱。 在这样的情况下,推动了计算机网络技术的进一步发展,人工智能中的指纹识别技术、人脸识别技术,语音识别等技术投入使用,在一定程度上保证了人们在日常生活和工作中的网络信息安全。 与此同时,还要提升计算机网络防火墙的技术,利用人工智能相结合,形成智能防火墙系统,从网络信息安全入侵检测的源头为切入点,有效的过滤和阻挡比较可疑的数据,避免形成木马病毒入侵攻破防火墙,降低网络信息安全系统被入侵的可能性。 除此之外,还要加强对垃圾数据的处理,垃圾数据是指对现阶段来说已经不重要并且对现阶段的实际情况不起作用的数据,但是这些垃圾数据也曾经代表着某一个时期的实际情况,存在着一定的信息泄露的安全隐患。 利用人工智能处理这些垃圾数据,可以有效的对其进行扫描、识别和分类,找出那些有可能形成安全隐患的信息漏洞,对其进行保护和特别处理。 这样子可以有效的提高计算机网络信息安全,也可以让使用者得到更好的体验。

  第二,人工智能应用于计算机网络系统评价和管理。 计算机网络世界是瞬息万变的,整一个网络系统的运行都呈现出一种动态,这大大增加了计算机网络管理的工作难度,同时也加大了网络系统评价的难度。 运用人工智能技术推动计算机网络管理和评价智能化发展,人工智能技术的加入可以降低计算机网络管理工作的难度,减少人力成本的投入,在节约计算机资源的同时,还可以有效的推动计算机网络管理效率的提高。 健全计算机网络系统评价工作的时候,可以结合专家知识库技术。 利用原本计算机网络系统的评价经验数据,结合现在的网络评价管理现状进行更新筛选处理,过滤已经失去时效性的评价经验数据,形成一个新的数据库,并对这个数据库进行全新的网络编码,与此同时,还要找到一些经验丰富并且具有一定影响力的专家进行协商,共同优化这一个全新的数据库,形成一个专家系统。 这样子有利于计算机网络系统的评价和管理,并且可以更好地推动人工智能的发展。

  第三,人工智能应用于数据采集和分析。 在现在这个大数据时代,网络信息数据的数量巨大并且形式多样,需要计算机网络系统对这些数据进行采集和分析,才可以在大量的数据中找到独具价值的信息。 人工智能技术的优势特点,可以有效的帮助数据采集和分析的过程中,过滤和识别这些数据的价值层次,根据层次的高低分类储存,这样子就可以为相关的用户提供更好的提取有效信息的机会,更好地满足相关用户的日常生活和工作的需求,进而提高用户满意度。 在对数据进行收集和分析的时候,人工智能技术的使用比传统的计算机网络技术的使用,工作效率来的更加的高效,在一定程度上减少了数据采集和分析等相关工作人员的工作难度,还能够有效的降低了其工作压力[2]。

  第四,人工智能应用于软件硬件的升级维护。 社会发展的需求在不断的变化,这就需要计算机网络技术也要随之变化而不断发展才可以更好的满足社会发展的需求,因此,计算机中的硬件软件也要随之发展而不断的升级和优化,才可以更好地维护计算机网络系统的发展。 在计算机中的硬件软件升级和维护中,加入人工智能技术,可以更好的完善和升级计算机中的硬件软件,让其可以更好地为现在的计算机网络系统提供稳定的维运水平。 在现阶段,有一些互联网公司的运营已经投入使用了人工智能技术,这些互联网公司利用人工智能技术来提升优化自身的企业运营的软件硬件。 当该公司出现了一个新的运行版本时,该公司所属的人工智能系统会向他们的用户发送新版本升级的消息,给用户提供一个新旧版本自主选择的机会。

  第五,人工智能应用于网络信息服务优化。 网络运营商在传统的网络信息服务中一般都需要大量的人、财、物三方面资源的支持才可以开展工作,不仅效率低下,而且还周期长,对工作的安排不能够从整体出发,会比较零散。 加入人工智能技术可以有效的解决这些问题,利用人工智能可以降低人、财、物三方面资源的消耗,并且可以更好的缩短工作周期,从整体上去布局和优化工作。

  第六,人工智能应用于企业管理中。 高效的促进企业效益的实现方式之一,就是根据企业的实际运行,将人工智能技术和计算机网络技术二者相为有机融合。 通过某第四方咨询公司的研究发现,人工智能的发展具有可持续发展的活力,并且可以在未来的一段时间内促进公司的效益增长,甚至可以社会经济的快速增长。 与此同时,还有其他的研究发现,社会经济中加入了人工智能技术,可以促进经济年均增长速度提一倍[3]。

  三、在计算机网络技术中人工智能的可行性

  人工智能应用于计算机网络技术最大的可行性就是其自身的优势特点,这些优势特点可以比较好的缓解和弥补计算机网络技术在实际运算行中所存在的一些问题和不足,进而推动计算机网络技术的可持续发展。

  第一,人工智能的协作能力。 人工智能可以更好地协助处理计算机网络信息,可以更好的帮助相应的工作人员整合和筛选信息,获取重要并且有效的数据信息,并将这些数据输入和输出实现信息资源共享,这样可以有效的提升工作质量,帮助相关的工作人员提高他们的工作效率,减少他们的工作压力,与此同时,还可以给相应的用户提供更好的服务和使用体验。

  第二,人工智能的处理能力。 在计算机网络系统中存在了一些不确定并且模糊的信息,人工智能技术的加入,可以更加高效的对这一类信息进行处理。 如果计算机网络系统由于一些不安全因素遭到破坏时,有效的信息就会流失,这时利用人工智能就可以有效地把这些信息准确的捕捉回来,可以缓解计算机网络技术在运算过程中所出现的这一类问题。 与此同时,人工智能的处理能力还可以给计算机网络系统的管理工作进行安全把关,这样子可以有利于帮助计算机网络系统的安全环境的运行和维护[4]。

  第三,人工智能的学习模仿能力‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 人工智能的学习模仿能力是比较强大的,可以帮助现阶段的计算机网络技术的提升,并在一定程度上帮助计算机网络编程的演算发展,推动计算机网络技术信息处理能力的不断提高,推动着计算机网络技术的不断进步。

  四、在计算机网络技术中优化人工智能

  第一,人工智能的优化第一步就是要进行智能建模,利用计算机网络系统的海量数据,随着实际情况的需求变化,对这些海量的数据进行智能分析,筛选过滤掉不必要的信息,这样子可以更加高效的在计算机网络技术中优化人工智能,进而进行计算机网络的优化。 人工智能的优势特点就是可以能够结合和处理计算机网络系统中的模糊语言数据,通过相应的优化环节之后,人工智能就可以促进构建量化的模型,进而形成智能建模。

  第二,在计算机网络技术中优化人工智能,还需要建立一个模糊知识库,这是将原有的经验归结成前提转到结论的形式,然后再引用模糊的语言数据来反映到用户实际想要需要的信息知识,形成网络表达为事例转到属性的模式,这样子就可以更加高效的去帮助用户提高自身的工作效率。

  第三,计算机网络技术中优化员工智能的信息推理演算。 人工智能可以利用现在网络运营中所存在的世界为中心来展开开工作,进行视力表达的信息推理演算之后,再通过模糊的知识库来模拟转化成专家思维模式,进而完善人工智能的发展。

  第四,在计算机网络技术中优化人工智能可以积极的去吸收和引进国内外优秀的技术经验和技术模式,然后再结合本土情况来调节优化人工智能技术和计算机网络技术的研究情况,这样可以有效地加强人工智能技术的研究力度,更加全面的去优化人工智能[5]。

  五、结语

  在现在这个信息时代,计算机网络技术是社会发展的必要推动力,而人工智能技术的加入,可以让社会的发展更具有活力。 人工智能技术的研究和投入使用已经有一段时间了,伴随着计算机网络技术的相互融合和深入,可以更好地去实现计算机网络系统管理和评价的全面发展。 在现阶段人工智能技术和计算机网络技术,二者相为补充,共同促进现代社会的全方位发展。

  参考文献:

  [1]覃子黔.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].中国新通信,2018,20(3):109.

  [2]周子玉.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].科技创新导报,2018(16):191.

  [3]涂露.探究人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数字通信世界,2018(1):175.

  [4]姜晗,李宪玲,马玉凤.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用,2019(8):97-98.

  [5]孙铭.探究大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机产品与流通,2019(1):66.

  作者:易兰英 湖南软件职业技术大学

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