本文摘要：摘要：聚合类新闻客户端可以提高信息推送的效率和准确率;但也出现了信息茧房的现象。本文将以今日头条为具体研究对象，探讨信息茧房现象的特征、实质及影响等，以期为其他聚合类新闻平台提供可参考的改进建议。 关键词：信息茧房;个性推荐;机器算法 一、引言
摘要：聚合类新闻客户端可以提高信息推送的效率和准确率;但也出现了“信息茧房”的现象。本文将以今日头条为具体研究对象，探讨“信息茧房”现象的特征、实质及影响等，以期为其他聚合类新闻平台提供可参考的改进建议。
关键词：信息茧房;个性推荐;机器算法
一、引言
今日头条是基于算法推荐的聚合类新闻客户端，在同类平台中具有很强的代表性。它可以为用户过滤掉大量的无用信息，提高信息推送的效率和准确率;但另一方面也使得用户的视野变得狭窄，局限在类似内容的持续推送中，陷于自我构建的“信息茧房”之中。
二、今日头条中“信息茧房”现象的具体表现
(一)为用户量身打造“我的日报”今日头条本身不生产内容，而是依据个性化推荐系统，一方面从海量的信息中获取有价值的部分汇聚到平台中，另一方面通过对用户日常的浏览行为的数据分析，了解用户的兴趣图谱，从而进行信息的个性化和定制化推送，达到了“千人千面”的传播效果。在当前社会环境中，由于互联网技术的迅速发展和网络环境中信息的爆炸式增长，“我的日报”式的获取信息方式使得用户的知识接触面和视野窄化，长时间陷于“我的日报”和自己关注的“头条”中，对其他领域的信息接触量小，用户便会“作茧自缚”。
(二)形成具有不同话题、不同价值信仰的多元群体今日头条根据用户所感兴趣内容的差异，将用户标签化，而且将不同标签的资讯推送给与文章具有相同标签的受众，以“标签模式”将用户划分为不同的群体。今日头条会记录不同用户的阅读行为，汇集到大数据库中，统计整理相近用户对某一篇文章资讯的态度看法，在此基础上，形成机器算法对指定用户所关注信息的基本看法。平台对具有同一标签、兴趣相似的用户推送相似的文章，从而将大量而广泛的受众分割成一个个具有不同话题和价值判断的群体，随之设定了受众获取信息的范围，使得信息资源分散在各个小群体之中，缺乏交流和呈现碎片化状态。
(三)聚合类似信息产生“回声室效应”“回声室效应”在媒体上是指在一个相对封闭的环境上，一些意见相近的声音以夸张或其他扭曲形式重复，令处于相对封闭环境中的大多数人认为这些扭曲的故事就是事实的全部。桑斯坦用“回声室”来形容网络信息传播的局限性，他认为，在网络空间里，受众接触到的、选择的信息都是与其思想相一致的，久而久之用户便会认为自己的这种思想看法都是被大多数人所认同的，而这种情况的出现与用户信息选择的局限性有巨大的关系。今日头条依托个性化新闻推荐技术，迎合用户的兴趣，自动过滤与用户意见相反的信息，使人们接收到的都是自己感兴趣的信息，局限在同质化观点的“回声室”之中，难以接收到多元化的信息。受众沉浸在汲取相同内容和观点的满足感之中，会导致思维僵化、认知视野窄化等问题。
三、今日头条“信息茧房”现象的负面效应
(一)算法推荐信息限制用户视野，阻碍个人的全面发展今日头条利用智能化算法推荐技术，依托大数据技术，为用户打造一份为其量身定制的“个人日报”。用户获取信息的范围被限定在很小的范围内，局限在自我建构的信息茧房中，信息环境单一封闭，人们为自己进行“议程设置”，日常接受的信息种类单一、缺乏深度，陷入观点的“回声室”之中，会阻碍用户的全面发展。
(二)导致群体极化现象在新媒体时代，信息量呈爆炸式地增长，人们更倾向于根据自己的阅读习惯和兴趣爱好来选择接触的信息。网络群体是不同的受众按相同的兴趣爱好聚集在一起所形成的小团体，群体成员更倾向于与本群建立密切的联系，与外部世界与其他群体的联系大大减少。在群体内部交流时，群体成员只注意与自己观点相似的信息，会造成群体的同质化。群体成员长期禁锢在同质观点的“信息茧房”中，对其他观点接触了解较少，认为自己接触到的信息就是事实的全部，拒绝接受不同的观点，最终导致群体极化现象。
(三)增加群体异质性，促使社会分化在“个人日报”式的信息茧房中，人们为自己进行议程设置，减少与外部世界和其他信息的接触，失去与其他思想观点碰撞交流的机会。人们长时间陷入自我构建的“信息茧房”中，生活变得程序化、定式化，脱离客观世界，与其他个体和群体的联系大大减少。当群体之间缺乏意见和思想的交流时，就会造成社会群体异质性增加。个人和群体会成为一个个孤立的个体，缺乏联系与沟通，脱离社会发展，对社会与个人的全面发展造成不利的影响。
四、应对“信息茧房”的策略和措施
(一)平台要优化算法推荐，提升用户洞察技术喻国明教授认为，在这一领域最前沿的用户洞察技术，已经将算法的计算范围和测度指标扩大到人在社会生存发展中的社交圈子，计算人们所处的各类圈子对于某类话题和资讯的平均强度。如果其强度超过某一强度临界值，便会认为这是这个圈子里的人应知的话题和资讯。平台要优化算法推荐技术，更加科学准确、全面地洞悉用户的真实需求，善于将这些话题和资讯进行分发，向用户推送与他们兴趣相异的信息，拓展用户的视野。在更加先进完善的算法推荐技术的支持下，客户端可以将更多有价值的全面的信息送达用户手中，使用户了解多元的重要信息，渐渐影响其阅读习惯和阅读过程中的思维方式，一步步突破“信息茧房”的束缚。
(二)聚合类新闻客户端要打造“公共论坛”，成为不同思想交流碰撞的园地在页面设置上，平台可以增设“热点信息”栏目，为用户推荐更多的外部信息;将时事新闻、重大新闻放在首页，或穿插在用户的关注频道中，使用户能够接受多方位的信息。适当地为用户推送其不感兴趣的随机性的文章，打破用户信息环境的闭塞性。在“公共论坛”中，鼓励用户各抒己见，畅所欲言。将公共话题引入个人议题，将用户的视野转到公共事务领域，避免用户只关注其喜爱的领域，增强其社会责任感。
(三)平台要设置“把关人”，加强信息审核在聚合类新闻客户端中，机器算法充当了“把关人”的角色。但是现在的大数据算法技术仍不完善，单纯以机器算法来判断信息内容的价值观和质量是不科学的，在此过程中，也出现了标题党、庸俗低俗等新闻。平台要用媒体的专业和规范来约束自己，担负起“把关人”的重任，通过“把关人”机制确保内容的平衡性。一方面，平台要不断优化算法，利用完善的算法技术在源头上对信息进行整合和把关，优胜劣汰。另一方面，平台也要加强对信息的审核，进行“二次把关”，删除不符合新闻价值选择标准的信息。
五、结语
个性化推荐也是一把双刃剑，以今日头条为代表的平台，实现了信息的有效分发，也出现了“信息茧房”现象，这样的结果会阻碍信息的高质量传播，用户会深陷其中，“作茧自缚”。总之，聚合类新闻客户端的算法推荐技术的优势值得广泛推广应用，其实际应用过程中暴露出的问题更值得分析总结，为其今后的发展提供切实可参考的经验，为整个个性化推荐新闻市场降温。
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