本文摘要：随着我国经济的快速发展，对技术人才的需求日益增加，国家2025规划的提出，企业对产品质量的要求越来越高，职业院校在培养技能人才方面发挥着举足轻重的作用。 当前，毕业生步入社会后面临的第一个问题就是找工作，而只会纸上谈兵的毕业生不在吃香，各个岗位
随着我国经济的快速发展，对技术人才的需求日益增加，国家2025规划的提出，企业对产品质量的要求越来越高，职业院校在培养技能人才方面发挥着举足轻重的作用。 当前，毕业生步入社会后面临的第一个问题就是找工作，而只会纸上谈兵的毕业生不在吃香，各个岗位对技能人才需求的热度越来越高。 机械加工类专业是职业学校的特色专业之一，具有较强的理论性和实践性，如何提高实训教学的质量，是每个老师考虑的重要课题。
目前，我们的教育体系中对实训技能的评价还比较落后，手工评价往往只是从学生单纯的最后分数来进行结果评价，这样的评价模式往往让学生走向“应试模式”，磨灭学生个性和创造力，与精准培训、个性化培养的主旨背道而驰。 因此建立一套更智能、更精准、更全面的数字化测评系统将变得尤为重要。 伴随着互联网和大数据技术的普及，数字化测评系统的应用将逐步深入，学生的学习活动过程将越来越多被记录到教学大数据中，通过对这些数据的分析，掌握学生的学习行为、学习进程、学习偏好、学习心理等特征信息，为实现真正的个性化学习提供了可能，也是人才培养过程的质量保障。
1 数字化测评系统总体思路
通过对机械加工技能实训的教学过程和测评方式进行了深入的探索、分析，建立了基于大数据的数字化测评系统，以期得到实训教学全过程的大数据，并对其进行分析，得到学生教学质量的体检报告，从而运用数字化的手段来提高和保证教学质量。
具体过程如下：首先，学生通过电子教材自习、教师辅导等方式学习理论知识，通过系统自动出卷、评分考量理论知识掌握程度，同时进行理论知识的数据采集。 其次，进行实践操作，对操作全过程进行数据采集，形成相应的技能知识的教学数据，然后对大数据进行数字化评价，个性化的分析，生成相应的体检报告。 根据这份体检报告，对学生进行个性化知识推送。 最后，学生根据个性化推送的内容，进行知识的再学习，工件制作的再实践操作。 反复循环，最后达到理想的教学效果。 这样不仅体现了精益求精的工匠精神，也培养了学生的质量意识，将信息技术深度融入教学过程，改变传统课堂教学模式，实现教学方法、工具、内容、评价等各环节的全面创新，从而提高教学质量，为企业输送高素质的综合人才。
数字化测评系统主要目标如下：
1)形成每个学生机械加工技能实训的学习过程数据。
2)形成整个学校机械加工技能教学过程的大数据。
3)生成每个学生的机械加工技能实训体检式的诊断报告。
4)针对每个学生精准分析，精准推送，体现个性化教学。
5)培养学生的工匠精神。
2 数字化测评的系统的意义
2.1培养“数字教师”，实现知识、技术和能力三方面的融合
数字化测评系统大幅度减少了教师评测的工作量。 一个班级一个产品的检测通常需要一个教师2天的时间才能评测完，如果教师带多个班级，每个班级好几个实训项目，那么评测对教师来说，其工作量巨大，通过本系统可以把教师平时需要2天的评测量减少到了30分钟。
数字化测评系统还可以辅助教师及时了解每个学生的特点、主要问题，也可以了解整个班级整体水平，从而教师可以有针对性的开展教学。 引导教师精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动和设计学习评价。 学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识，学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。
另外，在数字化测评中，有运用到质量体系，各类质量分析的特性图。 这些质量特性图需要学习相关的知识，掌握了质量的基本技能还能为其它课程建设提供支持。
2.2多方面的教学，让学生掌握更多的技能
学习是一个不断学习实践再学习再实践的过程，数字化测评系统可以让学生及时了解学习的进度，加上个性化推送，可以提高学习的针对性。
在这个过程中，学生还可以学习到产品检测和质量控制的基本技术，比如形位公差的测量与控制、粗糙度的测量以及对不同等级精度要求对应的加工工艺和设备的变化。 通过这个过程，学生也学习到了质量控制的基本概念以及产品质量控制的基本技能，毕竟质量是企业的生命，质量也是产品的主要衡量标准。
2.3数字化测评系统的组成
建立数字化测评系统，主要内容包括：建立数据采集平台，首先收集机床数据，刀具数据，原材料数据，工艺数据等。 其次，通过电子评测后进行理论知识的数据采集，通过测量台对工件进行自动测评，收集测评结果。 然后，整合数据采集平台中的数据以及数字化教学试题库，形成教学大数据。 最后，通过对大数据进行智能分析，给学生个性化推送知识。 并且对大数据进行评价，生成评测报告，帮助老师全面掌握每个学生，每个班级，每个年级以及全校的情况。
本系统的框架流程如下：
(1)数据采集
随着数字化与信息化生产的高速发展，数字化的测量也已经成为测量室或检测发展的必然趋势。 数字化的测量应用将有助于提高测量室的管理效率，规范测量的流程，能实现分析数据快速分布、信息共享、分析报告无纸化、质量保证顺利实施。 同时，数字化的测量能够提供准确可靠的检测数据和检测结果，对生产过程管理以及实训十分重要。所有测量设备直接通过数据线或网线与电脑相连，实现数据实时传输。
(2)自动评分
根据采集的数据，系统可以根据评分标准自动计算得分。 操作模式的改变：键盘+测量工具，只需按回车，在录入过程中几乎不用鼠标，简化测量过程。
(3)成绩汇总
根据每个评分标准的得分，算出成绩，汇总学生成绩、班级成绩。 系统自动处理了复杂的特征标准分数的计算，得到了学生成绩的统计数据及图表。
(4)课程自动评测
系统中包含机械专业技能实训的核心课程：CAD绘图、普车、普铣、数车、数铣、钳工的全部课程，而且所有课程知识点实现碎片化，包含教材中每个项目知识点的测试题，方便学生学完一个项目就能直接进行测试，理论结合实际，检验自己的掌握情况，与教材高度契合。 并且系统也包含所有考级考工的习题，可以方便学生进行相应的练习，对不同能力的学生自动生成不同的试题，并对作业、试卷等实现自动批改。
(5)技能实训过程数据采集与实训体检报告
实训的结果与实训的过程息息相关。
如果只是从学生单纯的最后的得分来进行结果评价，这样的评价模式往往让学生走向“应试模式”，磨灭学生个性和创造力，与创新型人才培养的主旨背道而驰。 为了实现更更精准、更全面的评价，必须采取智能的手段对实训的过程进行评价。
过程评价的方式是：学生做完相应的工件后，通过使用测量台对工件进行测量，数据会自动采集到系统中，系统根据实训要求对工件进行自动检测，给出相应的分数，得到结果数据。 然后，根据从机床采集到的数据，如机床数据，刀具数据，原材料数据，工艺数据等，得到过程数据。
通过过程评价，最后得到学生全过程的体检式诊断报告，内容包括实训过程中，学生开机时间，装刀时间，装工件时间，对刀时间，不同尺寸的加工时间等; 并且与标准耗时作比较，与历史平均耗时作比较; 工件上相应尺寸的得分情况，做的是否符合实训要求等。
(6)个性化推送
通过过程评价后，对学生的实训情况进行智能分析，然后进行电子教材的个性化推送，让学生针对自己掌握薄弱的知识点，难点进行再学习，直至完全掌握。 发现学生学习中隐含的问题，并及时给予反馈，解决了1个老师对多个学生时，没办法了解全部学生的知识掌握情况和进度，照顾到每个学生的难题。 今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域开展问题解决导向的项目式学习，教师线下督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。
测绘论文范例： 测绘新技术在测绘工程中的应用研究
《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》为教育信息化的中长期发展设定了目标、思路、任务和路径，是我国教育信息化的十年行动指南。 该规划将2020年我国教育信息化的总体发展目标定位为“总体上接近国际先进水平”，并将“信息技术与教育融合发展的水平显著提升”列为2020年我国教育信息化的核心发展目标，因此结合信息化手段，关注评价环节，提高教学质量，成为当前教育改革新兴之路。 伴随第一次工业革命和第二次工业革命的教育是班级授课式规模化教育，伴随第三次工业革命的教育则是生态化、网络化、分散化、生命化的高度个性化教育。
作者：张雪峰
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